直接答案：《江苏省“人工智能+制造”实施方案》（苏工信信发〔2026〕160号，2026-06-03 印发）把目标定在 2027 年：诊断基本全覆盖、10 个以上工业大模型、100 个左右工业智能体、100 个左右行业高质量数据集、不少于 100 个AI 应用标杆；并推动 10000 家基础级以上智能工厂开展 AI 场景应用水平自评测、5000 家左右先进级场景覆盖率达 20% 以上、100 家左右卓越级达 50% 以上。这是“2027 年账本”，与 2030 年的“十五五”规划是两套时间尺度。
一、7 个数字
| 指标 | 2027 年目标 |
|---|---|
| 诊断 | 全省规上工业企业基本实现“人工智能+制造”诊断全覆盖 |
| 工业大模型 | 10 个以上在行业深度应用 |
| 工业智能体 | 推出 100 个左右高水平工业智能体 |
| 行业高质量数据集 | 建设 100 个左右 |
| AI 应用标杆 | 选树不少于 100 个 |
| 自评测 | 推动 10000 家基础级以上智能工厂开展 AI 场景应用水平自评测 |
| 场景覆盖率 | 5000 家左右先进级达 20% 以上；100 家左右卓越级达 50% 以上 |
照录方案“总体目标”段。表格可横向滑动。
这组数字里，“自评测 1 万家”最值得工厂注意：它意味着评价工具会先落到企业自己手里，而不是等评审专家上门。谁先把自己的场景清单和覆盖率算清楚，谁在后续分级里更有主动权。
二、分环节覆盖率
| 环节 | 2027 年规上企业应用覆盖率 |
|---|---|
| 研发设计 | 55% 以上 |
| 生产制造 | 30% 以上 |
| 运营管理 | 30% 以上 |
| 质量检测 | 55% 以上（原文写在“产品服务”一条的目标句里） |
| 供应链管理 | 15% 以上 |
据方案第（二）至（六）条整理。第（五）条标题为“推动人工智能赋能企业产品服务”，目标句却写“质量检测环节 55% 以上”，原文如此；本文照录并标注，口径以正式解释为准。表格可横向滑动。
两个 55%（研发设计、质量检测）明显高于其他环节，说明政策判断这两处最容易出可量化效果：设计端是生成式工具，检测端是视觉类模型。供应链只有 15%，是难度最大的一段。
三、工厂先做哪三件
第一件：把场景清单和覆盖率算出来。方案要求 1 万家基础级以上工厂做自评测，且要上线“场景应用等级、数据治理能力、安全防护”三个自评测系统。等系统上线再准备就晚了，现在就可以按五个环节列出“已用/试点/未用”，算出自己的覆盖率。
第二件：盯住“券”，但别把它写进预算。方案写的是“推动各地探索发放‘Token 券’‘语料券’‘模型券’”，属于方向性表述，没有全省统一的券种、额度与申领入口。可以关注本市配套，但不能按“一定能领”做投资测算。
第三件：把诊断和项目串起来。诊断全覆盖是 2027 年的硬任务，诊断出的高价值场景正好可以作为智能体、数据集、技改项目的储备。诊断的组织方式见江苏 AI+制造诊断的安排。
四、服务商侧的两个提法
方案第（八）条有两个新提法值得记：一是建立“人工智能+制造”诊断服务商资源池、培育“人工智能+”优秀服务商 50 家以上；二是“将电力转化为算力、将算力集成封装在词元（Token）中，打造一批词元供应商”。后者把算力—Token—场景串成了一条产业链表述，与制造业 Token 贷的方向一致。
五、和 2030 规划怎么区分
| 对比项 | 实施方案（2027） | “十五五”规划（2030） |
|---|---|---|
| 文号 / 时间 | 苏工信信发〔2026〕160号，2026-06 | 苏工信信发〔2026〕100号，2026-10 |
| 智能工厂 | 1 万家自评测、5000 家先进级、100 家卓越级 | 基础级 5 万家、先进级 8000 家、卓越+领航 200 家 |
| AI 普及率 | 分环节覆盖率（研发 55%、生产 30%、运营 30%、供应链 15%） | 总体普及率 36.1%→55%（至少两个环节） |
| 模型与智能体 | 10 个大模型、100 个智能体 | 工业大模型 20 个以上 |
两份文件口径不同，不能互相替代；2030 规划见另一篇解读。表格可横向滑动。
六、本文还不知道的
- 自评测系统入口与字段：方案说“加快上线”，本轮未取得地址与评价表。
- 券的落地范围：哪些市发、发多少、怎么领，均未明确。
- “场景覆盖率”的统计口径：分母是全部场景还是已建场景，未在方案中展开。
- 33 个典型场景清单：方案附件为“人工智能+制造”典型应用场景，本轮未逐条读取。
- 与智能工厂评价的衔接：自评测结果是否直接用于分级，未明确。
数据来源与口径
- 江苏省工业和信息化厅《关于印发江苏省“人工智能+制造”实施方案的通知》（苏工信信发〔2026〕160号），落款 2026-06-03、网页发布 2026-06-10；2026-11-12 访问并核对全文。
- 口径：目标值、分环节覆盖率、券与自评测表述均照录原文；第（五）条目标句与段落主题不一致处已标注；系统入口与券细则保持未知。
常见问题
这份方案和 2030 年的“十五五”规划是什么关系？
时间尺度不同。实施方案（苏工信信发〔2026〕160号）管到 2027 年，指标更细，包含分环节覆盖率和智能工厂场景覆盖比例；“十五五”规划管到 2030 年，给出基础级 5 万家、先进级 8000 家、卓越+领航 200 家、AI 普及率 55% 等长期目标。两者方向一致，指标不能混用。
“5000 家先进级场景覆盖率 20%”怎么理解？
原文是“5000 家左右先进级智能工厂人工智能场景覆盖率达 20% 以上”。这是省级目标，指这批工厂的场景覆盖比例，不是要求每家工厂在 2027 年前把 20% 的场景都上 AI。具体统计口径以届时评价标准为准。
“Token 券”“语料券”“模型券”现在能领吗？
方案写的是“推动各地探索发放”，属于方向性表述，没有全省统一的券种、额度与申领入口。是否发放、怎么申领，要看各设区市的配套文件，本文不代为判断。
方案里提到的自评测系统在哪？
方案提出“加快上线人工智能场景应用等级、数据治理能力、安全防护自评测系统”，但本轮未取得具体入口与字段。需要自评时，以省工信厅或各市工信部门的通知为准。
服务商能从中得到什么？
方案提出建立诊断服务商资源池、培育“人工智能+”优秀服务商 50 家以上，并鼓励打造标准化解决方案与“模型即服务”“智能体即服务”等模式。这些是培育与名录方向，不构成采购订单。
为什么“质量检测 55%”出现在产品服务那一段？
原文第（五）条标题是“推动人工智能赋能企业产品服务”，但目标句写的是“实现规模以上企业质量检测环节人工智能应用覆盖率达 55% 以上”。本文照录原文并标注这一不一致，具体口径以正式解释或后续文件为准。