直接答案：江苏省工信厅 2026 年 10 月 9 日印发、11 月 10 日发布《江苏省“十五五”两化深度融合及人工智能赋能新型工业化发展规划》（苏工信信发〔2026〕100号）。到 2030 年，全省要培育基础级智能工厂 5 万家以上、省先进级 8000 家，国家卓越级与领航级合计从 2025 年的 67 家提到 200 家；规上制造业企业人工智能技术应用普及率从 36.1% 提到 55%，口径是“至少两个业务环节使用人工智能技术”。这是规划，不是申报通知——没有申报入口和截止日。
一、六项指标：2025 到 2030 的差距
| 指标 | 2025 年 | 2030 年 | 属性 |
|---|---|---|---|
| 两化融合发展水平 | 71.2 | 78 | 预期性 |
| 规上制造业企业人工智能技术应用普及率 | 36.1% | 55% | 预期性 |
| 国家卓越级、领航级智能工厂数量 | 67 | 200 | 预期性 |
| 工业大模型数量 | — | 20 个以上 | 预期性 |
| 制造业数字化转型促进中心数量 | 4 个 | 10 个 | 预期性 |
| 高标准数字化园区数量 | — | 10 个 | 预期性 |
照录规划“十五五”主要指标表。“—”为文件未列基期值。表格可横向滑动。
还有两个不在指标表、但写在目标段里的数字：基础级智能工厂 5 万家以上、省先进级智能工厂 8000 家。对照“十四五”末建设国家领航级 2 家、卓越级 67 家的基数，可以看出这轮的重心在把底座做大，而不是只冲塔尖。
二、年度节奏：不是一次性评完，是年年推进
| 层级 | 年度推进量（专栏 2） | 对工厂的含义 |
|---|---|---|
| 基础级 | 每年推动 1 万余家规上企业开展建设 | 入口最宽，重点是设备、软件、网络集成 |
| 先进级 | 每年推动 2000 余家基础级升级 | 要有基础级备案，且打通更多环节 |
| 卓越级 | 每年推动 1000 余家先进级跃升 | 须已获评先进级，且能拿出集成贯通证据 |
| 领航级 | 每年支持 200 余家卓越级探索 | 须已获评卓越级，面向全球领先 |
年度量为规划专栏表述，不是承诺的认定名额；实际认定以年度通知为准。表格可横向滑动。
这组数字解释了一个常见困惑：为什么有的企业觉得“评上就结束了”，而政策节奏还在推。分级是逐级培育、动态管理的，每年都有新的企业进入下一级。
三、AI 普及率 55% 的口径：至少要两个环节
规划给普及率下了明确定义：重点制造业行业的规模以上企业中，在研发设计、生产管理、运营管理、产品服务、供应链管理等环节中，至少两个业务环节使用人工智能技术的企业，占全部样本企业的比例；样本来自两化融合公共服务平台省内企业。
这句话对工厂很实际：只在质检工位上一个视觉模型，按这个口径还不算“应用人工智能技术的企业”。要到 2030 年分环节的目标，也能看出重心在哪：
| 环节 | 2030 年底应用普及率目标 |
|---|---|
| 研发设计 | 40% 以上 |
| 生产管理 | 60% 以上 |
| 运营管理 | 60% 以上 |
| 产品服务 | 60% 以上 |
| 供应链管理 | 20% 以上 |
照录规划“加强关键环节普及应用”段落。供应链管理目标明显低于其他环节，说明这一环的落地难度更大。表格可横向滑动。
如果你的工厂现在只在生产作业环节用了 AI，最现实的第二步通常不是再上一个模型，而是把数据接到生产管理（排产、能耗、环保）或运营管理（成本、绩效）里——这两类目标定在 60%，政策资源也更集中。
四、诊断全覆盖：8 类场景可以直接当自查表
规划要求面向全省规上工业企业开展人工智能应用水平诊断，基本实现全覆盖，并列出 8 类典型诊断场景。这比“做个诊断”四个字具体得多：
| 诊断环节 | 核查重点（规划原文要点） |
|---|---|
| 工厂建设 | 数字化厂区规划、新型算力布局、全要素数字孪生；仿真布局与基础设施智能运维 |
| 产品研发 | 生成式人工智能、多物理场仿真；正向设计与跨学科虚拟联调 |
| 工艺设计 | 工艺智能协同验证；参数迭代、多工况仿真、工艺自主优化 |
| 生产管理 | 智能排产、仓储智控、智能配送、高危作业无人化、能耗及碳资产管理、环保在线管控 |
| 生产作业 | 柔性换产、工艺自优化、先进过程控制、人机协同、视觉质检、质量全追溯、设备预测维保 |
| 运营管理 | 智能经营决策、数智精益、大规模定制、精准营销 |
| 产品服务 | 远程智能运维、人工智能客服、产品增值服务数字化 |
| 供应链管理 | 供应商智能评级、采购智能统筹、全链物流调度 |
场景与关注点据规划专栏 3 归纳，未增删环节。表格可横向滑动。
这张表可以直接用来做内部盘点：每个环节打“已建/部分/未建”，比讨论“要不要上 AI”更容易得出结论。盘点方法与智能工厂分级的门槛可以对照2026 版要素条件的四级门槛；效益证据怎么组织，可参考GB/T 47695-2026 的评测方法。
五、服务商相关：名录机会，不是订单
规划对供给侧也给了数字：培育 500 家左右数智转型专业服务商；选树不少于 50 家优秀工业智能服务商、100 个人工智能应用标杆企业；争创 2 个以上制造领域国家人工智能应用中试基地；动态更新人工智能软硬件与专业服务商供给目录。
这些是培育与名录方向，不构成采购订单，也不是资格认定。服务商真正要核对的仍是交付能力——可对照FDE 服务商 12 项核验，把驻场人天、开发权限与验收口径说清楚。
六、和最近几份文件怎么接
- 苏政办发〔2026〕42号（技改）：给的是项目支持上限与“人工智能+制造”诊断的资金来源；本规划把诊断从“支持各地开展”提到“基本全覆盖”。
- 工信厅联通装函〔2026〕343号（国家智能工厂梯度培育）：定四级门槛与 2026 年申报节奏；本规划定江苏 2030 年的盘子。
- 工信厅联科函〔2026〕93号（模数共振）：要求行业数据集与模型；本规划的“4 库 1 平台”和“模数共振”行动是同一方向的省级落点。
- GB/T 47695-2026（效能评测，12 月 1 日实施）：解决“效益怎么证明”；本规划解决“建多少、建到哪一级”。
七、边界：这是规划，不是申报通知
三件事要分清：
- 没有申报入口。规划提出目标与任务，不设申报通道；智能工厂认定、专项资金仍走各自通知。
- 没有资金额度。文件只写“在省制造强省专项资金中加大支持力度”，综合运用财政、税收、金融政策，具体金额未给。
- 没有年度分解。专栏 2 的“每年 1 万余家/2000 余家/1000 余家/200 余家”是推进节奏，不是分到各市的认定名额。
八、本文还不知道的
- “人工智能+制造”实施方案：规划提到要制定，本轮未见发布。
- 专项资金额度与申报时间：未在规划中给出，需等年度通知。
- 分市分解目标：本轮未见各设区市的指标分解。
- 诊断是否收费：规划未写，需以各地工信部门通知为准。
- 普及率样本口径细节：文件说明样本来自两化融合公共服务平台省内企业，抽样规则未在规划中展开。
数据来源与口径
- 江苏省工业和信息化厅《关于印发江苏省“十五五”两化深度融合及人工智能赋能新型工业化发展规划的通知》（苏工信信发〔2026〕100号），落款 2026-10-09、网页发布 2026-11-10；通知页与 17 页规划 PDF，2026-11-12 访问并逐页核对。
- 口径：指标、目标值、年度节奏、普及率定义与诊断场景均照录规划原文；“对工厂的含义”为编辑判断；资金额度、分市分解与实施方案保持未知。
常见问题
这份规划现在能申报吗？
不能，也不需要。这是 2026 年 10 月 9 日印发、11 月 10 日网页发布的省级规划（苏工信信发〔2026〕100 号），提出的是到 2030 年的目标和任务，不是申报通知，没有申报入口和截止日期。具体申报仍要看智能工厂、专项资金等单独通知。
“AI 技术应用普及率 55%”是怎么算的？
规划给了口径：重点制造业行业的规模以上企业中，在研发设计、生产管理、运营管理、产品服务、供应链管理等环节中，至少两个业务环节使用人工智能技术的企业，占全部样本企业的比例；样本来自两化融合公共服务平台省内企业。所以只在一个环节用 AI，不计入分子。
5 万家基础级、8000 家先进级是累计还是每年？
5 万家和 8000 家是到“十五五”末的培育目标；专栏 2 给出的是年度推进节奏：每年推动 1 万余家规上企业开展基础级建设、2000 余家基础级升级先进级、1000 余家先进级跃升卓越级、200 余家卓越级探索领航级。两者是存量目标与年度动作的关系。
规划给了多少钱？
没有给具体额度。文件只写“在省制造强省专项资金中加大对人工智能赋能制造业的支持力度”，以及综合运用财政、税收、金融等政策。具体金额要看后续专项资金申报通知。
服务商有机会吗？
规划提出培育 500 家左右数智转型专业服务商、选树不少于 50 家优秀工业智能服务商和 100 个人工智能应用标杆企业，并动态更新供给目录。这些是名录与培育方向，不构成采购订单或资格认定。
“人工智能+制造”诊断是免费的吗？
规划要求面向全省规上工业企业开展人工智能应用水平诊断、基本实现全覆盖，但本轮未见统一的收费或免费规定。此前江苏技改文件提到省级专项资金支持各地开展诊断，具体是否免费、如何申请，要以各地工信部门通知为准。