不是问答机器人，是把活干完的数字员工
一句话下达任务，Agent 自主规划、调用工具、读写文件、执行命令，把成果直接交付到结果区；本地沙箱执行、全程审计，数据留在你自己的电脑里。
01 — 双模式
按任务性质选择模式，专家行为、工具面与安全策略随模式切换，下一轮对话即时生效。
文档 · 表格 · 演示 · 资料整理
面向非技术场景的办公专家：处理文档、表格、演示与资料，产出可以直接拿去用的 Office 文件，而不是一段要自己粘贴的文本。
编码 · 调试 · 脚本 · 测试
面向工程场景的开发专家：在沙箱里读写代码、执行命令、跑测试，每一次修改留快照、出 diff，改动审得清楚。
02 — 交付闭环
从一句话到拿到文件，中间的每一步都有迹可循；交付不是"回复完毕"，而是文件真实存在、质检通过。
自检发现问题？自动启动修复回合，改完再交付
有产出却没有任何交付的任务，直接判失败——逼着 Agent 交真东西
给你一段文字答案，文件还要自己复制粘贴动手做；做没做对、格式坏没坏，全靠自己把关。
直接产出文件并显式交付，自检合格才算完成；JSON / CSV / Office / HTML / 图片做确定性校验，坏了自动修复。
03 — 核心能力
不止会干活，还记得住、审得出、看得见。
把多个专家组成团队：队长按「拆解 → 派发 → 汇总 → 终审 → 交付」协作，只读成员负责审查，成员活动实时回流对话流。
自动记住你的偏好、专长与纠正，跨任务越用越懂你；支持置顶、停用、置信度调节与备份导出。
只质检最终交付的产物：Office、JSON、CSV、Markdown、HTML 与图片做确定性校验，发现问题可一键修复或自动修复。
结果区内嵌渲染 PDF、Word、Excel、PPT 与 HTML 实时页面；Agent 写盘即更新，文本产物可直接在线改。
标准 SKILL.md 技能渐进式披露，stdio / Streamable HTTP 的 MCP 工具桥接进同一工具面，接入你现有的系统。
兼容任意 OpenAI 协议供应商，一键拉取模型目录；主模型失败自动切换 fallback，任务级随时换模型。
04 — 安全沙箱
默认权限下一切文件与命令都锁在任务工作区内；越界动作必须经你批准。
文件操作限定在任务工作区挂载内，路径越界、符号链接逃逸一律拒绝；引擎只监听本机 127.0.0.1。
rm、git push、sudo 等风险命令先弹确认；访问工作区外的文件需审批——允许一次、本任务允许或拒绝。
命令在本机执行，或放进硬化容器：资源限额、只读根文件系统、按策略管控网络，不可用时直接报错不降级。
每一次工具调用的允许、审批与拒绝都写入审计日志；任务、消息与快照全程留痕，可复盘可追溯。
05 — 之下是自研引擎
LingWork 的每个任务都跑在自研 LingHarness 引擎上：ReAct 循环、中间件链、上下文预算与多模型容灾；桌面端由本地 Go sidecar 驱动，随机端口 + Token 通信，任务数据全部留在本机。
// 专家团：把协作流程写成配置
{
"team": "内容中台",
"members": [
{ "expert": "文案专家", "role": "撰写初稿" },
{ "expert": "研究员", "role": "资料核实" },
{ "expert": "审校", "role": "只读审查" }
]
}
// 绑定团队后，主代理转任队长：
// 拆解 → 派发 → 汇总 → 终审 → 交付最多 8 名成员，只读成员剥离去全部写入与命令工具
06 — 适用场景
数据整理成分析报告和汇报 PPT，自检合格直接用，每周例会不再熬夜做片子。
Excel 清洗、口径核对、多表合并与图表，脏活累活一句话交出去，产物句柄随时引用。
写码、改 bug、升级依赖、跑测试；改动有快照有 diff，沙箱里试错，审完再合入。
专家团分工协作，多任务并行互不阻塞；重复性的资料、文案、整理工作交给数字员工。