直接答案：江苏省工信厅、省财政厅 2026 年度制造强省建设专项资金（第三批）拟安排智改数转网联项目 29 个：工业大模型 15 个、重点行业高质量数据集 14 个。按公示的“所属市（县）”统计，南京 8、苏州 5、常州 2、徐州 2、连云港 2，其余各 1。14 个数据集项目全部能在 4 月公布的 69 个先行先试名单中找到对应主体或项目。附件没有金额，不能推算补贴额。
一、这份公示是什么
依据省工信厅、省财政厅《关于组织 2026 年度江苏省制造强省建设专项资金项目申报的通知》（苏工信综合〔2026〕17 号），经规定程序，拟支持 29 个智改数转网联项目。公示期为 2026-10-22 至 10-28，公示已结束。
公示附件只列三列半信息：序号、申报主体、项目名称、所属市（县）。没有总投资、没有拟安排金额、没有补贴比例。这一点很重要：网上若出现“每个项目补多少钱”的说法，除非来自资金下达文件，否则都是推算。
二、15 个工业大模型
| 城市 | 申报主体 | 项目名称 |
|---|---|---|
| 南京 | 江苏苏博特新材料 | 砼真砼知工程材料工业大模型 |
| 南京 | 南京药石科技 | 基于“绿洲·智砌”工业大模型的医药“研发-生产”全链条一体化应用 |
| 南京 | 南京磁谷科技 | 磁悬浮轴承系统孪生智能体构建及产业化研究 |
| 徐州 | 江苏徐工国重实验室 | X-CoreAI：工程机械领域大模型建设及应用 |
| 常州 | 中创新航科技集团 | 中创新航电池工业大模型 |
| 苏州 | 苏州华星光电 | 星智大模型赋能的半导体显示 AI 原生化工厂升级项目 |
| 苏州 | 苏州镁伽科技 | 面向半导体智能制造的垂直大模型研发与应用 |
| 苏州 | 苏州协同创新智能制造 | 基于多模态融合与标识解析的工业大模型研发与产业化应用项目 |
| 张家港 | 江苏永钢集团 | SteelStep-R1 卓跃钢铁垂类大模型智能体平台 |
| 常熟 | 波司登羽绒服装 | 羽绒服装时尚创研工业大模型 |
| 昆山 | 立臻精密智造（昆山） | 面向智能终端（消费）精密制造的赋能工业大模型 |
| 如东 | 江苏中天科技 | 基于“天枢”工业智能底座的跨行业工业过程 AI 预测与优化工业大模型项目 |
| 连云港 | 江苏康缘药业 | 中药制药工业智能大模型 |
| 连云港 | 连云港杰瑞电子 | 高端运动控制器件“多品种、小批量”智能制造工业大模型平台 |
| 扬中 | 大全集团 | 面向智能电网装备全流程协同的“擎电”工业大模型与智能体研发与应用 |
按公示附件“一、工业大模型建设项目”照录，项目名称略作断行整理，未改原意。表格可横向滑动。
15 个项目的行业分布很散：建材、医药、磁悬浮、工程机械、动力电池、半导体显示、钢铁、服装、消费电子、中药、运动控制、电网装备。共同点不是“通用大模型”，而是一个行业 + 一个具体环节 + 一个可落地的模型/智能体。这也是省资金与一般“上云用数”项目的区别。
三、14 个高质量数据集
| 城市 | 申报主体 | 项目名称 |
|---|---|---|
| 南京 | 江苏金恒信息科技 | 先进钢铁材料行业生产制造环节高质量数据集建设项目 |
| 南京 | 朗坤智慧科技 | 风电装备行业智能运维高质量数据集建设项目 |
| 南京 | 江苏脑机接口研究院 | 脑机接口行业脑疾病产业协同高质量数据集建设项目 |
| 南京 | 苏交科集团 | 道路基础设施养护大模型及智能体行业全域病害感知与诊断高质量数据集建设项目 |
| 南京 | 南京玻璃纤维研究设计院 | 先进无机非金属材料行业材料质量评价高质量数据集建设项目 |
| 无锡 | 无锡雪浪数制科技 | 工程机械具身智能训练数据集建设项目 |
| 宜兴 | 远东电缆 | 线缆行业设备高质量数据集建设项目 |
| 徐州 | 徐工汉云技术 | 工程机械车联网高质量数据集建设项目 |
| 常州 | 万帮星星充电科技 | 智慧能源资产运营高质量数据集建设项目 |
| 苏州 | 江苏亿友慧云软件 | 化学纤维行业工艺研发和智能检测应用高质量数据集建设项目 |
| 苏州 | 苏州凌云光工业智能技术 | 新能源工业视觉高质量数据集建设及应用 |
| 镇江 | 江苏现代造船技术 | 高技术船舶制造工艺高质量数据集建设项目 |
| 丹阳 | 江苏鱼跃医疗设备 | 医疗器械行业生产制造高质量数据集建设项目 |
| 泰州 | 扬子江药业集团 | 化学药行业研发设计与产业协同环节高质量数据集建设项目 |
按公示附件“二、重点行业高质量数据集建设项目”照录。表格可横向滑动。
四、城市分布：南京、苏州拿走一半
| 所属市（县） | 项目数 | 所属市（县） | 项目数 |
|---|---|---|---|
| 南京 | 8 | 无锡 / 宜兴 / 张家港 / 常熟 / 昆山 / 如东 / 扬中 / 镇江 / 丹阳 / 泰州 | 各 1 |
| 苏州 | 5 | 常州 | 2 |
| 徐州 / 连云港 | 各 2 | 合计 | 29 |
按公示“所属市（县）”列统计，县级市单列；若按地级市合并，苏州将包含张家港、常熟、昆山。表格可横向滑动。
南京 8 个、苏州 5 个，合计 13 个，占 29 个的 45%。常州 2 个，分别是中创新航的电池工业大模型和万帮星星充电的智慧能源数据集。这与 4 月 69 个先行先试名单的城市分布（南京 20、苏州 14、常州 4）方向一致：省级 AI 制造资源仍然集中在宁苏锡常。
五、14 个数据集，全部来自 4 月的先行先试名单
把本批 14 个数据集项目与 4 月 29 日公布的《江苏省工业和信息化领域行业高质量数据集建设先行先试联合体及项目名单》逐项比对，14 个都能在 69 个先行先试项目中找到对应主体或项目，包括金恒、朗坤、脑机接口研究院、苏交科、玻纤院、雪浪、远东、徐工汉云、万帮、亿友慧云、凌云光、现代造船、鱼跃、扬子江。
这说明本批资金支持与先行先试名单高度重合。但要注意边界：公示文件没有写“只支持名单内项目”，这只是对两份公开名单的比对结果，不是申报规则。对企业的启示是：想拿这类资金，先争取进入省级先行先试名单或联合体，至少能把“行业、环节、数据、场景”四件事提前说清楚。
六、没有金额：三个不能做的推算
- 不能按项目数平均。附件没有总金额，也没有单项目金额；“29 个项目共多少钱”无从算起。
- 不能套用旧批次比例。不同批次、不同类别的支持方式可能不同，旧批次的金额或比例不能直接搬到本批。
- 不能把“拟安排”写成“已到账”。这是公示名单，最终以资金下达文件、合同或拨付通知为准。
七、对工厂：2027 年申报先准备四件事
- 项目名先写对。对照本批项目名，格式基本是“行业 + 环节 + 模型/数据集 + 应用”，不要写成“某某平台建设”。
- 先进入省级名单或联合体。数据集项目与先行先试名单高度重合；工业大模型也多为行业龙头或院所牵头。
- 把数据与验收写实。数据从哪来、谁标注、规模多大、模型/智能体怎么验收，这些是评审与后续检查的共同语言。
- 关注公示与下达节点。本批公示 10-22 至 10-28；下一批时间未公布，按往年节奏提前准备，不要等通知下来才组队。
八、本文还不知道的
- 拟安排金额与补贴比例：附件未列，未核到资金下达文件。
- 最终支持名单是否调整：公示结束后的正式下达结果未核到。
- 申报门槛与评分细则：需查苏工信综合〔2026〕17 号及当年申报通知，本文未逐条解读。
- 项目与 69 个先行先试名单的对应关系：为本文按主体/名称比对，非官方映射。
数据来源与口径
- 江苏省工业和信息化厅《2026 年度江苏省制造强省建设专项资金（第三批）拟安排智改数转网联项目公示》，2026-10-22，公示期 10-22 至 10-28；2026-11-13 访问公示页。
- 同上公示附件 PDF（2 页）：工业大模型 15 项、重点行业高质量数据集 14 项，含申报主体、项目名称、所属市（县）；2026-11-13 下载并逐项统计。附件未列金额。
- 江苏省工业和信息化厅《关于公布江苏省工业和信息化领域行业高质量数据集建设先行先试联合体及项目的通知》，落款 2026-04-21、发布 2026-04-29；2026-11-13 复核 69 个项目，用于比对。
- 口径：项目名称、申报主体、所属市（县）照录附件；城市计数为本文统计；14 个数据集与 69 个名单的对应为本文按主体/名称比对；“拟安排”不等于最终下达；金额保持未知。
常见问题
第三批智改数转网联项目有多少个？
公示名单共 29 个项目，分两类：工业大模型建设项目 15 个，重点行业高质量数据集建设项目 14 个。
常州有几个项目？
常州 2 个：中创新航科技集团股份有限公司的“中创新航电池工业大模型”（工业大模型类），万帮星星充电科技有限公司的“智慧能源资产运营高质量数据集建设项目”（数据集类）。
每个项目补贴多少钱？
公示附件只列申报主体、项目名称和所属市（县），没有金额、补贴比例或总投资。本文不能推算具体补贴额，需以最终资金下达文件为准。
这 14 个数据集项目和 4 月的 69 个先行先试名单是什么关系？
按申报主体与项目名称比对，14 个数据集项目都能在 4 月公布的 69 个“行业高质量数据集建设先行先试联合体及项目”中找到对应主体或项目。这说明本批资金支持与先行先试名单高度重合，但公示文件没有明确写“只支持名单内项目”，不能把它当成规则。
公示结束就算拿到资金了吗？
公示期是 2026-10-22 至 10-28，公示已结束。但这是“拟安排”公示，最终以资金下达文件、合同或拨付通知为准；本文未核到后续下达文件。
2027 年想申报，应该先准备什么？
先把项目写成“行业 + 环节 + 数据/模型 + 可验收指标”，并争取进入省级先行先试名单或联合体；从本批看，数据集项目与先行先试名单高度重合。具体申报条件以当年申报通知为准，本文不替代政策文件。