直接答案：这是一个本地自评器：按《智能工厂梯度培育要素条件（2026 年版）》的四道门槛——成熟度等级（基础/先进 ≥2 级、卓越 ≥3 级、领航 ≥4 级）、环节覆盖（基础 ≥1、先进 ≥3、卓越 5、领航 5）、AI 场景比例（卓越 ≥30%、领航 ≥60%）、指标对标（高于省平均 / 省领先 / 国内领先 / 全球领先）——判断你最高能到哪一级，并列出缺口。不联网、不上传。
填写现状
只填有证据的项；成熟度按 GB/T 39116—2020 自评估结果填，“指标对标”按主要技术经济指标在省/国内/全球同行业的位置选。
判断规则
| 门槛 | 基础级 | 先进级 | 卓越级 | 领航级 |
|---|---|---|---|---|
| 成熟度 | ≥2 级 | ≥2 级 | ≥3 级 | ≥4 级 |
| 环节覆盖 | ≥1（含生产作业） | ≥3（作业/管理/运营） | 5（原则上） | 5（须） |
| AI 场景比例 | — | — | ≥30% | ≥60% |
| 指标对标 | 高于省平均 | 省（区、市）领先 | 国内领先 | 全球领先 |
表格由《智能工厂梯度培育要素条件（2026 年版）》整理；级别门槛是累计的，判定时从高到低逐级检查。表格可横向滑动。
边界测试（页面加载即运行）
下面 8 个用例固定了关键边界：成熟度 2/3/4、AI 29.9/30/59.9/60、环节 3/5、指标对标 0/1。全部本地计算，结果实时显示。
| 用例 | 预期 | 实际 | 结果 |
|---|
测试用例只验证判定函数，不代表真实企业状态。表格可横向滑动。
22 项关键绩效指标（参考）
要素条件附表中给出 22 项指标，分 5 类，用于自评建设成效，不设统一阈值；具体目标由企业结合行业与地方要求设定。
| 类别 | 指标 |
|---|---|
| 能力提升（6） | 关键设备数控化率、先进过程控制投用率、AI 技术场景比例、AI 模型数量、工业智能体数量、日均词元调用量 |
| 价值效益（2） | 研制周期缩短、销售增长率 |
| 生产运营效率（9） | 生产效率提升、资源综合利用率提升、产品不良率下降、设备综合利用率提升、库存周转率提升、供应商准时交付率提升、订单准时交付率提升、单位产值运营成本下降、全员劳动生产率提升 |
| 可持续发展（4） | 单位产值综合能耗降低、单位产值 CO₂ 排放量降低、一般固废综合利用率、水资源重复利用率 |
| 推广应用（1） | 先进制造模式/解决方案向产业链供应链上下游复制推广的企业数量 |
指标清单按附件附表原序列出；括号内为条目数。表格可横向滑动。
2026 年三个名单的规模
作为背景：2026 年度卓越级智能工厂公示 253 个、领航级培育公示 34 个、智能制造系统解决方案揭榜挂帅拟入围 60 个。34 个领航级工厂分布在 20 个省级地区，江苏 6 个最多，山东与重庆各 3 个。三个名单口径不同，不能相加。
能说明什么、不能说明什么
- 能说明：按公开要素条件，你的成熟度、环节覆盖、AI 场景比例与指标对标能支撑到哪一级，以及差在哪。
- 不能说明：能否通过地方推荐、专家评审与现场核查；也不能替代企业真实数据与第三方评估。
- 不是申报系统：正式申报要通过智能制造数据资源公共服务平台（www.miit-imps.com）提交材料。
- 不是排名：结果只反映四级门槛，不评价工厂水平高低。
方法与局限
- 规则来源：《智能工厂梯度培育要素条件（2026年版）》基本要求第 5 条、各等级建设内容与建设成效条款，逐条转成判定条件。
- 累计门槛：领航级判定包含卓越级条件，卓越级包含先进级，先进级包含基础级；从高到低逐级检查，取最高通过级别。
- AI 比例：卓越 ≥30%、领航 ≥60%，按文件原文；“应用人工智能技术场景比例”如何统计由企业在申报材料中说明。
- 局限：卓越级环节覆盖文件表述为“原则上应覆盖全部五个环节”，工具按 5 个判定；指标对标为人工选择，存在主观性；不覆盖安全可控、人才、组织机制等定性要求。
资料来源
- 工业和信息化部等六部门《关于开展2026年度智能工厂梯度培育行动的通知》（工信厅联通装函〔2026〕343号），2026-07-15：https://www.miit.gov.cn/zwgk/zcwj/wjfb/tz/art/2026/art_bbccc17a650749c2a76569679350fa5d.html
- 附件 1《智能工厂梯度培育要素条件（2026 年版）》：https://www.miit.gov.cn/cms_files/filemanager/1226211233/attach/20267/670be81cbc174002bee25f338c253559.pdf
- 对照名单：2026 年度卓越级智能工厂公示（253 个）、领航级培育公示（34 个）、智能制造系统解决方案揭榜挂帅拟入围（60 个）。
常见问题
这个工具的判断依据是什么？
依据工信部等六部门《关于开展2026年度智能工厂梯度培育行动的通知》（工信厅联通装函〔2026〕343号）附件 1《智能工厂梯度培育要素条件（2026年版）》：成熟度等级、环节覆盖、AI 场景比例与指标对标四类门槛。
为什么 AI 场景比例是 30% 和 60%？
要素条件明确：卓越级“应用人工智能技术场景比例不低于 30%”，领航级“不低于 60%”。这两个数字是文件里的硬门槛，不是本文估计。
环节覆盖怎么算？
五个环节：工厂建设、研发设计、生产作业、生产管理、运营管理。基础级至少覆盖生产作业；先进级至少覆盖生产作业、生产管理、运营管理；卓越级原则上覆盖全部五个；领航级须覆盖全部五个。
成熟度等级从哪来？
按 GB/T 39116—2020《智能制造能力成熟度模型》自评估：基础级和先进级需二级及以上，卓越级需三级及以上，领航级需四级及以上。
指标对标怎么选？
基础级要求主要技术经济指标高于省（区、市）同行业平均水平；先进级要求处于省（区、市）同行业领先水平；卓越级要求国内同行业领先；领航级要求全球领先。
结果是官方认定吗？
不是。这是按公开要素条件做的自评，不能替代地方工信部门推荐、专家评审与现场核查；申报还要满足规模以上、近三年合规、安全可控等基本要求。
为什么我勾满 5 个环节还是只到先进级？
卓越级还要求成熟度 ≥3、AI 场景比例 ≥30%、指标达到国内同行业领先；任何一项不满足都会停在先进级，结果区会列出缺口。
数据会上传吗？
不会。全部计算在浏览器本地完成，不联网、不写 Cookie、不上传；刷新页面即清空。