直接答案:这是一个本地盘点器:5 类(主数据与编码、现场采集、存储与语义、接口与集成、安全与责任)× 3 项,每题 0/1/2 分,总分 0–30;按总分给出“先补基础 / 可做单点 POC / 可做多场景 POC / 可扩展复制”四级,并列出短板类别。不联网、不上传,可导出 CSV 留证。

15
盘点项
5
类别
0–30
总分
4
等级
0
上传

填写 15 项

按现状选择,不要为了“能立项”选 2。没有清单、文档、测试记录或责任文件的项,最多选 1。

主数据与编码

现场采集

存储与语义

接口与集成

安全与责任

尚未计算。

内置自检运行中…

评分口径

分数含义证据要求
0未做/没有方案没有清单、文档、点位表或责任人
1部分完成,缺书面证据有口头说明或部分材料,但字段、记录或责任人缺失
2齐全且可复核有清单、文档、测试记录、签字或合同条款

每类 3 题、满分 6;总分 30。0–9 先补基础,10–17 可做单点 POC,18–24 可做多场景 POC,25–30 可扩展复制;阈值是编辑模板,不是行业基准。表格可横向滑动。

为什么是这 5 类

2026-10-30 发布的两份国家标准化指导性技术文件,给了这套分类一个可对照的骨架:GB/Z 326-2026《面向工业自动化应用的工业互联网系统功能架构》把系统分成现场、边缘与平台层,对应本工具的现场采集、存储与接口;GB/Z 301-2026《再生材料可信追溯体系 数据采集与使用规范》强调采集字段、追溯与使用规则,对应主数据、语义与保留期。两者都是指导性文件,不强制认证,但能说明“数据接口”不是只买一个网关。

另一个信号是标准计划:工信部 2026-10 公示的 62 项行业标准计划中包含《工业互联网平台数据安全保护要求》,公示期为 2026-10-17 至 11-15,方向包括数据分类分级、重要数据保护与访问权限。它目前只是立项公示,不是已发布标准;本工具的安全类 3 项只借用了“权限、审计、退出”这几个通用检查点。

怎么用

  1. 先按现状填一遍。 没有点位表就打 0 或 1;短板会直接列出类别,不用自己算。
  2. 把短板变成补充清单。 例如“现场采集 ≤3”,就补设备-协议-点位表、采集频率与断网补传;“接口与集成 ≤3”,就补接口文档、沙箱与变更回滚。
  3. 导出 CSV 留证。 15 项分数与问题写入 CSV,和点位表、接口文档、测试记录一起归档,作为 POC 立项材料。
  4. 再配合其他工具。 网络侧用工业 5G 盘点器;验收指标用POC 指标自查器;样本量用AI 质检样本量方法。

最小接口清单字段

字段示例为什么要有
系统与方向MES → 数据平台,单向确定边界与责任
协议与端点OPC UA / MQTT / REST,地址联调与安全评审
字段与主键工单号、批次号、设备号跨系统对账
频率与延迟1 秒/1 分钟,延迟上限匹配场景节拍
鉴权与权限只读账号、最小权限防止越权写入
保留与归属原始 90 天、聚合 3 年训练与追溯
责任人与变更接口 owner、版本号出问题能找到人

这是编辑整理的最小字段集,不是标准模板;实际项目按设备与场景增删。表格可横向滑动。

局限

  • 不是标准合规评估:15 项不覆盖等保、数据分类分级、行业监管的全部要求,也不能替代第三方测评。
  • 分数不是项目结论:高分不代表数据质量好,低分也不代表不能做单点 POC;要结合具体场景与样本抽检。
  • 自评偏差:IT 单方面填写容易高估“有接口”,建议 OT、质量、采购与法务共同确认。
  • 行业差异:流程工业、离散制造、医药与汽车的要求不同,15 项是通用骨架,不覆盖特殊工艺与法规。
  • 标准会更新:GB/Z 与行业标准计划可能调整,引用前应查最新版本;本文不构成法律或合规意见。

数据与复算

评分逻辑在 js/data-interface-check.js,Node 断言在 scripts/test_data_interface_check.js(13 项),页面内置 3 项自检。公式:每类 3 题 × 0–2 分 = 0–6,总分 0–30;短板 = 类得分 ≤3;CSV 为 15 行问题与分数。标准来源:全国标准信息公共服务平台(GB/Z 326-2026、GB/Z 301-2026,2026-10-30)。

常见问题

这个分数能决定 POC 成败吗?

不能。分数只说明数据接口的清单、文档与证据是否齐,不替代现场采集测试、数据质量抽检、接口联调与验收;它用于在 POC 前找出“拿不到数据/对不上口径”的风险。

0/1/2 怎么打?

0 = 没有清单、文档或方案;1 = 有口头说明或部分材料,但缺字段、缺证据或缺责任人;2 = 有可复核的清单、文档、测试记录或责任文件。建议 IT、OT、质量与采购一起填,避免自评偏高。

为什么是 5 类 15 项?

5 类对应数据从源头到使用的五个断点:主数据与编码、现场采集、存储与语义、接口与集成、安全与责任;每类 3 项,分别看“有没有、全不全、能不能复核”。这是编辑模板,不是标准条款。

和工业 5G 盘点器什么关系?

工业 5G 盘点器查网络边界、终端、边缘、安全与运维,回答“网络能不能承载”;本工具查主数据、采集、语义、接口与数据责任,回答“数据能不能用于 AI/POC”。两者可以先后使用。

和 POC 指标自查器什么关系?

POC 指标自查器查准确率、节拍、覆盖、效率与可靠性等验收指标;本工具查这些指标背后的数据底座是否可采、可对、可追溯。指标设计好了但接口拿不到数据,POC 仍然做不成。

这些标准是强制的吗?

不是。GB/Z 是国家标准化指导性技术文件,不是强制认证;工信部 62 项行业标准计划还在公示(2026-10-17 至 11-15),未正式发布。工具只借用其分层与数据治理思路,不构成合规评估。

答案会上传吗?

不会。计算、汇总和 CSV 都在浏览器本地完成,没有网络请求,也不保存到服务器。

小工厂也要做 15 项吗?

可以按场景裁剪,但不能跳过短板:只做视觉质检,也要有图像、缺陷标签、批次追溯与接口文档;只做能耗,也要有表计协议、频率、时钟与数据归属。项目少不等于要求低。

关于作者

凌壹信息Official(交付团队),负责企业 AI 与智能制造项目的需求梳理、方案与验收协作。本文工具只做数据接口盘点,不替代现场测试、标准合规评估与第三方测评。

先盘数据,再谈 POC

主数据、点位、标签与接口文档不齐,模型再好也拿不到可验收的数据。

聊聊数据接口盘点