直接答案:对 2025 年度 73 条智能制造“揭榜任务”文本做关键词分类,效率类 55 条、覆盖类 40 条、准确率类 34 条、时间类 30 条、可靠性类 13 条;平均每条命中 2.36 类,0 条同时覆盖五类。这说明官方任务摘要里“效率/覆盖”写得最多,“可靠性”最少;POC 指标表应主动补齐五类,而不是只写准确率。

73
任务文本
2.36
平均命中类数
55
效率类
34
准确率类
13
可靠性类

方法:73 条任务文本 + 5 组关键词

数据来自工信部装备工业一司 2025 年度名单官方附件(工信厅联通装函〔2025〕546号,2025-12-26):14 页、73 行,字段含“揭榜任务”“服务的重点行业”“涉及典型场景”。2026-11-12 重新访问官方 PDF,用 pdfplumber 表格抽取 73 行,逐行核对序号 1–73 唯一。

对每条“揭榜任务”文本做多标签关键词匹配:命中即记 1,同一任务可命中多类;不判断语义、不抽具体数值、不做质量评分。发布数据匿名化为 P01–P73,只保留行业与五类标记,不含项目名、揭榜单位、联系人与任务原文。

结果一:效率与覆盖最多,可靠性最少

指标类关键词(节选)命中占比
准确率准确率/精度/检出率/识别率/命中率/误检/漏检/PPM3446.6%
时间秒/分钟/小时/周期/响应时间/节拍/工时/交付周期/缩短3041.1%
覆盖覆盖/种类/型号/数量/种/套/条线/工位4054.8%
效率效率/利用率/成本/降低/提升/减少/能耗5575.3%
可靠性可靠/稳定/故障/MTBF/可用性/连续运行1317.8%

占比按 73 条任务计算;同一任务可命中多类,所以合计大于 73。表格可横向滑动。

效率类 55 条(75.3%)最高,覆盖类 40 条(54.8%)次之;准确率 34 条(46.6%)、时间 30 条(41.1%)、可靠性 13 条(17.8%)。这组数字只描述“任务摘要里出现了哪些词”,不代表项目实际只做这些;可靠性写得少,可能是摘要省略,也可能是验收要求确实较弱,公开文本无法区分。

结果二:多数任务写 2–3 类,没有一条写满五类

命中类数任务数占比
11013.7%
23243.8%
32635.6%
456.8%
500.0%

按五类关键词计;1 类 10 条、2 类 32 条、3 类 26 条、4 类 5 条、5 类 0 条。表格可横向滑动。

2 类最多(32 条,43.8%),3 类 26 条(35.6%)。只有 10 条(13.7%)写到 1 类,5 条写到 4 类。没有一条同时出现五类关键词——这不是说五类都必须写,而是提醒:如果自己的 POC 只写准确率,可能漏掉节拍、覆盖、效率与可靠性。

阈值分布:30% 出现 11 次,95%/90%/50%/40% 各 9 次

73 条任务文本共出现 194 个数值/单位目标:128 个百分比、37 个“种”、21 个“个”、3 个“秒”、3 个“小时”、1 个“天”、1 个“套”。百分比按前后 30 字关键词分为准确率(56)、效率(48)与其他(24);这是上下文规则,不是语义理解。

百分比值出现次数
30%11
95%9
90%9
50%9
40%9
20%8
10%6
80%6
25%4
15%4

只列出现次数最多的 10 个值;同一任务可有多个百分比,合计不等于任务数。表格可横向滑动。

30% 出现 11 次,95%、90%、50%、40% 各 9 次。它们不是同一口径:95% 多出现在准确率/检出率语境,30% 多出现在效率提升/成本降低语境;把 95% 当“行业准确率”或把 30% 当“行业效率基准”都是误读。

单位出现次数
%128
种37
个21
秒3
小时3
天1
套1

“种/个”多用于覆盖数量,“秒/小时/天”多用于时间目标;单位分布只说明任务文本怎么写,不代表验收强度。表格可横向滑动。

这些阈值来自项目自报的任务摘要,没有测试方法、基线、样本量与统计周期;能用来检查自己的 POC 是否写清口径,不能直接当目标值或行业基准。

五类指标怎么问

指标类POC 要问什么要留什么证据
准确率缺陷/识别准确率、误检率、漏检率、置信区间怎么测?留出集、复判记录、误检/漏检代价
时间节拍、检测/响应时间、换型时间是否满足现场?现场计时、最慢节拍、并发负载
覆盖覆盖多少型号、缺陷、工位、批量?覆盖矩阵、未覆盖清单
效率人效、良率、能耗、成本变化相对基线多少?改造前基线、对照线、统计周期
可靠性连续运行、故障/MTBF、误报与维护怎么算?试运行日志、备件与响应时间

提问表是编辑模板,不是招标文件或行业标准;阈值需按企业停线成本、良率与合规要求校准。表格可横向滑动。

三条动作

  1. 先查自己的 POC 写了几类。 只有“准确率≥95%”通常不够;把节拍、覆盖、效率、可靠性逐项补上,写清测试方法。
  2. 每类都要基线与证据。 没有改造前基线、对照线或试运行日志,指标只是口号;可靠性尤其需要连续运行记录。
  3. 把五类提问带进验收表。 可参考60 项名单的 POC 验收表,或看AI 质检 ROI 与验收;需要方案承接可看AI 与智能制造解决方案。

局限

  • 关键词不是语义:同义表述可能漏计,不同语境可能误计;规则与关键词公开,可复算但不等同人工精读。
  • 多标签重叠:“缩短”同时计入时间与效率,“种”在覆盖类较宽;合计大于 73 是设计使然。
  • 任务摘要是自报:73 条是官方名单的任务描述,不是验收报告;不能证明项目达到目标。
  • 样本边界:2025 年度名单,不是全国企业抽样;不能推算行业指标分布或需求比例。
  • 没有数值分布:本文只统计“是否出现某类词”,没有抽取 95%、30% 等具体阈值,也没有比较行业差异。

数据与复算

匿名数据:equipment-miit-task-metrics-2025.csv(73 行 × 8 列:P01–P73、服务重点行业、五类标记、命中类数)。仓库内为 docs/research/2026-11-miit-task-metrics.csv。不发布项目名、揭榜单位、联系人与任务原文。

阈值数据:equipment-miit-task-thresholds-2025.csv(194 行 × 4 列:P01–P73、数值、单位、上下文 classification);仓库内为 docs/research/2026-11-miit-task-thresholds.csv。

复算:从官方 PDF 抽取 73 行,对“揭榜任务”文本跑 5 组正则;命中记 yes,family_count 为五类 yes 之和;占比 = 命中数 ÷ 73。

数据来源与口径

  1. 工业和信息化部装备工业一司《2025年度智能制造系统解决方案“揭榜挂帅”项目名单》,工信厅联通装函〔2025〕546号,2025-12-26;官方附件 14 页 73 行。
  2. 2026-11-12 重新访问官方 PDF 并抽取;匿名化;只做关键词多标签分类。
  3. 口径:命中即记 1,不判断语义、不抽数值、不做质量评分;不把任务摘要当验收结果。

常见问题

关键词分类可靠吗?

这是规则分类,不是语义理解:每类用一组关键词匹配,可能漏掉同义表述,也会把不同语境算进同一类;同一任务可命中多类。规则与关键词全部公开,便于复算和纠错。

为什么效率类有 55 条?

效率类关键词包含“效率、利用率、成本、降低、提升、减少、能耗”,覆盖了任务文本里常见的效率/成本目标;它不代表 55 个项目都以效率为唯一目标。

0 条同时覆盖五类说明什么?

只说明在这 73 条摘要文本里,没有一条同时出现五类关键词;不能推断项目没有做可靠性或数据工作,也不能据此评价项目质量。

能当行业基准吗?

不能。73 条是 2025 年度官方名单的任务摘要,不是全国企业抽样,也不是验收结果;只能用来检查自己的 POC 指标是否写得太窄。

和 2025/2026 名单页什么关系?

名单页统计项目数量、方向与行业;本篇只看任务文本里的指标类型。两篇互补,不重复名单数量。

为什么没有公司名和项目名?

C 轨只发布匿名聚合数据。本文只保留 P01–P73 与指标标记,不发布揭榜单位、项目名或联系人。

怎么用到自己的 POC?

用五类指标逐项提问:准确率、时间、覆盖、效率、可靠性;每类要求基线、测试方法和证据。可配合 POC 验收表使用,但分数阈值仍是模板。

这些阈值能当行业基准吗?

不能。73 条是 2025 年度官方名单的任务摘要,数值为项目自报,口径混有准确率、效率、覆盖等;没有测试方法、基线与样本量,不能直接当目标值或行业均值。

为什么 95% 和 30% 都出现很多次?

它们不在同一语境:95% 多出现在准确率/检出率,30% 多出现在效率提升/成本降低;本文按前后 30 字关键词粗分,不能把两类数值直接比较。

关于作者

凌壹信息Official(交付团队),负责企业 AI 与智能制造项目的需求梳理、方案与验收协作。本文只做关键词分类,不评价项目质量;73 条任务来自 2025 年度官方名单,不是全国抽样。

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