直接答案:欧盟《人工智能法案》(AI Act,Regulation (EU) 2024/1689)对通用人工智能模型(GPAI)提供商的义务自 2025-08-02 起适用,并从 2026-08-02 起进入全面适用/执行阶段。GPAI 提供商至少要做四件事:① 编写并维护技术文档(Annex XI);② 向下游 AI 系统提供商提供能力/限制与合规所需信息(Annex XII);③ 建立版权合规政策,识别并遵守权利保留;④ 公开足够详细的训练数据摘要(按 AI Office 模板)。被推定为具有系统性风险的模型(训练累计算力 >10^25 FLOPs)还要做模型评估、对抗测试、风险评估与缓解、事件报告和网络安全。第三国提供商在投放欧盟市场前须指定欧盟授权代表。罚款最高可达 全球年营业额的 3% 或 1,500 万欧元(取较高者)。

本文面向基础模型/大模型提供商、把 GPAI 集成进产品的下游 AI 系统提供商、开源模型维护者,以及在欧盟市场提供模型 API 或权重下载的团队。资料截止 2026-11-08;依据欧盟委员会 AI Act 页、GPAI Code of Practice 页、EUR-Lex Regulation (EU) 2024/1689(consolidated version 2026-07-27)。本文把“官方事实”“编辑解读”和“待确认项”分开写,不构成法律意见。

先记住三句话

① GPAI 义务不是“2026 年才开始”:2025-08-02 已适用,2026-08-02 是 AI Act 全面适用/执行节点。② 开源不等于全豁免:公开权重/参数的开源模型可免技术文档和下游信息,但版权政策与训练数据摘要仍要做,且系统性风险模型不适用豁免。③ 系统性风险的门槛是 >10^25 FLOPs 的推定,达到后 2 周内通知委员会;罚款按全球营业额 3% 或 1,500 万欧元取高。

时间表:GPAI 义务、全面适用与旧模型过渡

AI Act 于 2024-08-01 生效;禁止性条款自 2025-02-02 适用;GPAI 义务与治理自 2025-08-02 适用,第 101 条 GPAI 罚款自 2026-08-02 起适用;整部法规自 2026-08-02 起全面适用(Article 6(1) 对应的 Annex I 产品类高风险义务从 2027-08-02 起适用)。对 2025-08-02 之前已投放市场的 GPAI 模型,提供商须在 2027-08-02 前完成合规(Article 111(3))。这意味着 2026 年的检查重点不是“要不要做”,而是“文档、版权政策、训练数据摘要、系统性风险流程是否可审计”。

日期事项对企业含义
2024-08-01AI Act 生效进入分阶段实施
2025-02-02禁止性条款适用不可接受风险的 AI 实践被禁
2025-08-02GPAI 义务适用技术文档、下游信息、版权、训练数据摘要;第 101 条 GPAI 罚款自 2026-08-02 起
2026-08-02全面适用AI Act 主要义务/执行全面落地;第 101 条 GPAI 罚款适用
2027-08-02Annex I 高风险 + 旧 GPAI 过渡产品类高风险义务;2025-08-02 前旧模型合规截止

来源:Regulation (EU) 2024/1689 第 111、113 条(consolidated 2026-07-27);欧盟委员会 AI Act 页与 GPAI Code of Practice 页(访问 2026-11-08)。具体适用、过渡和成员国执行以法规原文与主管机关要求为准。

谁承担 GPAI 义务:提供商、下游、代表

GPAI 模型是指具有显著通用性、能胜任广泛不同任务、可集成到多种下游系统/应用的模型(包括大规模自监督训练得到的模型)。提供商(把模型投放市场/提供服务,包括以 API、权重下载等方式)承担第 53/54/55 条义务;下游 AI 系统提供商把模型集成进自己的系统,承担其作为 AI 系统提供商的义务(如高风险系统的第 III 章义务);第三国提供商在投放欧盟市场前须书面指定欧盟授权代表,代表须能核验文档、保存文档 10 年、向 AI Office 提供信息并配合行动。免费开源模型在满足公开权重/参数等条件时,可免第 53(1)(a)(b) 条的技术文档和下游信息义务,但不免版权政策、训练数据摘要,且系统性风险模型不适用该豁免。

角色核心义务先核对
GPAI 提供商第 53 条四项义务;系统性风险时第 55 条是否把模型投放欧盟市场/提供服务
下游 AI 系统提供商集成后作为 AI 系统提供商的义务;高风险时第 III 章用途是否高风险、是否改变模型
第三国提供商指定欧盟授权代表(第 54 条)是否在欧盟设立
开源模型维护者版权政策、训练数据摘要;豁免仅限部分条款许可证、权重/参数是否公开、是否有系统性风险
系统性风险模型提供商评估、对抗测试、风险缓解、事件报告、网络安全是否 >10^25 FLOPs 或被指定

来源:Regulation (EU) 2024/1689 第 3(63)、53、54、55 条与 Annex XI/XII(访问 2026-11-08)。表中为编辑整理;GPAI 定义、开源豁免和角色划分需按具体模型/分发方式判断。

第 53 条:四项基础义务与证据

第 53(1) 条要求 GPAI 提供商:(a) 技术文档——覆盖训练/测试过程、评估结果,至少包含 Annex XI 信息,按 AI Office/国家主管机关要求提供;(b) 下游信息——向拟集成该模型的 AI 系统提供商提供能力、限制和合规所需信息,至少包含 Annex XII 要素;(c) 版权政策——建立遵守欧盟版权及相关权利的政策,识别并遵守权利人依 Directive (EU) 2019/790 第 4(3) 条作出的权利保留(包括使用先进技术);(d) 训练数据摘要——按 AI Office 模板公开足够详细的训练内容摘要。第 53(4) 条允许通过遵守经批准的 Code of Practice 或协调标准来证明合规;不遵守的,须向委员会证明有其他适当合规方式。

义务要点可核对证据
技术文档训练/测试流程、评估结果、Annex XI 信息模型卡、训练日志、评估报告、版本记录
下游信息能力/限制、集成与合规所需信息(Annex XII)开发者文档、API 说明、已知限制
版权政策识别/遵守权利保留(TDM opt-out)版权政策、爬虫/数据源清单、opt-out 处理记录
训练数据摘要按 AI Office 模板公开足够详细摘要公开摘要页、模板字段、更新记录
合规证明路径Code of Practice / 协调标准 / 其他适当方式签署/采纳记录、差距评估、替代证明

来源:Regulation (EU) 2024/1689 第 53 条与 Annex XI/XII(访问 2026-11-08);欧盟委员会 GPAI Code of Practice 页与训练数据摘要模板说明。表中为编辑整理;文档深度、模板字段和“足够详细”的判断以官方模板/指南为准。

系统性风险:10^25 FLOPs、2 周通知、评估与事件报告

第 51 条把“具有高影响能力”或委员会决定的模型列为系统性风险 GPAI;训练累计算力超过 10^25 FLOPs 的模型被推定为具有高影响能力。达到该门槛的提供商须不迟延、最晚 2 周内通知委员会,并可提交有充分理由的论证,说明模型因特殊性质不构成系统性风险(由委员会评估)。系统性风险模型还要按第 55 条做:标准化协议/工具的模型评估与对抗测试、在欧盟层面评估并缓解系统性风险、记录并向 AI Office/主管机关报告严重事件、确保足够的网络安全保护。Code of Practice 可帮助证明合规,但不是唯一路径。

要求触发/时限证据
系统性风险推定训练累计算力 >10^25 FLOPs算力核算、训练记录
通知委员会达到门槛后最晚 2 周通知副本、论证材料
模型评估/对抗测试标准化协议与工具、state of the art评估方案、红队报告、复现记录
风险缓解欧盟层面系统性风险评估与缓解风险登记、缓解措施、残余风险
事件报告严重事件不迟延报告事件台账、报告记录
网络安全足够的网络安全保护安全控制、渗透测试、访问控制

来源:Regulation (EU) 2024/1689 第 51、52、55 条(访问 2026-11-08)。表中为编辑整理;“高影响能力”、通知论证和事件报告细节以法规、委员会指南/Code of Practice 为准。

合规路径:Code of Practice、标准与其他方式

GPAI Code of Practice 是委员会推动、独立专家起草的自愿工具,细化第 53/55 条规则;首个 Code 已由委员会收到。提供商可签署/采纳 Code 来证明合规;也可遵守协调标准获得推定符合;两者都不适用时,须向委员会证明其他适当合规方式。对训练数据摘要,AI Office 还提供了模板;对版权,需要把权利保留(如 TDM opt-out)纳入数据采集/训练流程。2026 年的实务重点是:把“政策文件”变成“可复现的证据链”——模型版本、数据源、opt-out 处理、评估结果、事件记录能对应到具体模型。

路径作用注意
GPAI Code of Practice细化第 53/55 条;签署/采纳可证明合规自愿;需按 Code 建证据,不是“签了就算”
协调标准提供推定符合标准覆盖范围内才有效
其他适当方式不采纳 Code/标准时的替代证明需向委员会证明,举证责任更重
训练数据摘要模板统一第 53(1)(d) 的公开摘要按模板字段,保持更新
版权政策识别/遵守权利保留数据源、爬虫、opt-out 处理要留痕

来源:欧盟委员会 GPAI Code of Practice 页与 Regulation (EU) 2024/1689 第 53(4)、56 条(访问 2026-11-08)。表中为编辑整理;Code/标准的最新状态与适用范围以官方页面为准。

90 天落地清单

先用 90 天把“模型清单、角色、文档、版权、训练数据摘要、系统性风险”串成证据链。顺序是:模型/角色盘点 → 文档与下游信息 → 版权/数据摘要 → 系统性风险判定 → Code/标准差距 → 证据与演练。

阶段动作产出
第 1–2 周盘点 GPAI 模型、版本、分发方式、欧盟市场投放模型清单、角色矩阵
第 2–4 周补齐 Annex XI 技术文档与 Annex XII 下游信息模型卡、评估报告、开发者文档
第 3–5 周建版权政策与 TDM opt-out 处理流程版权政策、数据源/opt-out 台账
第 4–6 周按 AI Office 模板发布训练数据摘要公开摘要页、更新记录
第 5–8 周判定系统性风险(>10^25 FLOPs/被指定);建 2 周通知流程算力核算、通知模板
第 7–10 周做模型评估/对抗测试/风险缓解/事件报告/网络安全红队报告、风险登记、事件台账
第 9–12 周对照 Code/标准做差距评估与证据包差距清单、整改计划、管理评审

编辑整理的落地建议,不是官方模板;具体文档、评估、事件报告和 Code/标准要求以 AI Act、委员会指南/Code 和主管机关要求为准。

常见问题

GPAI 义务现在适用吗?

适用。GPAI 义务自 2025-08-02 起适用;第 101 条 GPAI 罚款自 2026-08-02 起适用;AI Act 自 2026-08-02 起全面适用。2025-08-02 前已投放市场的 GPAI 模型须在 2027-08-02 前完成合规。

什么算 GPAI 模型?

AI Act 第 3(63) 条定义为具有显著通用性、能胜任广泛不同任务、可集成到多种下游系统/应用的模型,包括大规模自监督训练得到的模型。它不是按“参数规模”单一判定,也不是所有基础模型都自动高风险;高风险取决于下游用途。

开源模型可以豁免吗?

部分可以。免费开源、允许访问/使用/修改/分发且公开权重、架构和使用信息的模型,可免第 53(1)(a)(b) 条的技术文档和下游信息义务;但不免版权政策、训练数据摘要,且具有系统性风险的模型不适用该豁免。

系统性风险的门槛是什么?

训练累计算力超过 10^25 FLOPs 的模型被推定为具有高影响能力/系统性风险;委员会也可依职权或科学小组的合格警报决定。达到门槛须最晚 2 周内通知委员会,并可提交有充分理由的论证说明不构成系统性风险。

中国模型提供商要做什么?

第三国提供商在把 GPAI 模型投放欧盟市场前,须书面指定欧盟授权代表;代表要能核验 Annex XI 文档、保存文档 10 年、应 AI Office 要求提供信息并配合行动。此外仍需完成第 53/55 条义务(按适用)。

Code of Practice 是强制吗?

不是。Code 是自愿工具,签署/采纳可帮助证明符合第 53/55 条;也可遵守协调标准获得推定符合;两者都不适用时,须向委员会证明其他适当合规方式。Code 的具体内容和签署状态以官方页面为准。

罚款多少?

对 GPAI 提供商,委员会可依第 101 条处以最高全球年营业额 3% 或 1,500 万欧元(取较高者)的罚款;其他违规(如禁止性实践)另有更高上限。具体金额/程序看违规类型、情节和委员会决定。

GPAI 和高风险 AI 是什么关系?

GPAI 提供商承担第 V 章义务;把 GPAI 集成进高风险 AI 系统的下游提供商,仍要承担其作为 AI 系统提供商的第 III 章义务(风险管理、数据治理、技术文档、人类监督、 conformity assessment 等)。角色不同,义务不能互相替代。

研究方法与局限

本文把“官方事实”和“编辑建议”分开:GPAI 义务 2025-08-02 适用、2026-08-02 全面适用、2027-08-02 旧模型过渡、第 53/54/55 条内容、10^25 FLOPs 推定、2 周通知、第 101 条罚款,来自 EUR-Lex Regulation (EU) 2024/1689(consolidated 2026-07-27);Code of Practice、训练数据摘要模板、AI Act 风险分级与执行信息来自欧盟委员会 AI Act 页与 GPAI Code of Practice 页。90 天清单和表格中的“证据/动作”为编辑整理。

局限有八个:① 本文不是法律意见;② AI Act 的 consolidated 版本/指南/Code 仍在更新,具体以最新官方文本为准;③ 未逐国核对主管机关、处罚实践和 AI Office 执法安排;④ GPAI 定义、开源豁免、系统性风险论证高度依赖具体模型与分发方式;⑤ 未覆盖 Annex XI/XII 的逐项字段和 Code 的全部章节;⑥ 未展开 GPAI 与高风险 AI、GDPR、CRA、Data Act 的逐条交叉;⑦ 未提供完整技术文档模板或评估工具;⑧ 模型能力/算力/事件报告的技术判断需结合具体事实与专业意见。

数据来源与口径

资料截止 2026-11-08;本文依据官方页面与法规原文整理,不构成法律意见;具体义务以 AI Act、委员会指南/Code、AI Office 和成员国主管机关要求为准。

把 GPAI 文档、版权、训练数据摘要和系统性风险拆成可核对清单

带着模型清单、分发方式、训练数据来源、版权 opt-out 处理、算力核算和现有文档,我们把 GPAI 合规拆成可核对清单。

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