直接答案:实时语音 Agent 的每分钟成本,不能直接用"每百万 token 多少钱"来比,因为各家把音频切成 token 的速率不同。OpenAI 用户音频按 100 毫秒 1 token(600 token/分钟)、助手音频按 50 毫秒 1 token(1,200 token/分钟);Google Live 按 25 token/秒(1,500 token/分钟)。折算后(双方都讲话的满负荷估算):Google Gemini 3.8 Live 约 0.0225 美元/分钟、OpenAI realtime mini 约 0.030、GPT-Live 固定 0.05、OpenAI realtime 2.1 约 0.096。一通 3 分钟电话大约 0.068–0.288 美元,但通话越长、轮次越多,账单会高于"分钟 × 单价"。

本文面向要做电话客服、语音助手、实时翻译的企业产品、客服和采购团队。资料截止 2026-11-01;价格来自 OpenAI 与 Google Cloud 官方页面,按美元、未含税,不做汇率换算。文中算例是编辑测算,不是报价;电话线路、号码与转写附加费需按实际供应商另计。

先记住三句话

先把 token 速率换成每分钟成本,再比单价;按 token 计费的方案在沉默时更便宜,按分钟/按秒计费的方案在长对话里更好预测;上下文重发与转写附加费,是账单超过"分钟 × 单价"的两个主因。

为什么"每百万 token"不能直接比?

因为音频 token 的切分速率不同:OpenAI 输入 10 token/秒、输出 20 token/秒;Google Live 统一 25 token/秒。同样是 1 分钟音频,三家计费的 token 数最多差 2.5 倍。

供应商 / 模型音频 token 速率(官方)1 分钟折算 token官方单价(每 100 万 token)
OpenAI realtime(用户音频)100 毫秒 1 token600输入 32 美元(2.1)/ 10 美元(mini)
OpenAI realtime(助手音频)50 毫秒 1 token1,200输出 64 美元(2.1)/ 20 美元(mini)
Google Gemini 3.8 Live25 token/秒1,500输入 3 美元 / 输出 12 美元(非全球区)
OpenAI GPT-Live不按 token,按秒计费—0.05 美元/分钟(按秒,不向上取整)

来源:OpenAI《Realtime API costs》(音频 token 规则)、OpenAI API 定价页、Google Cloud Vertex AI 定价页(Gemini 3.8 Live 音频与 Live API 计费说明)。表中为公开标价,未含税与附加服务。

折算成每分钟是多少钱?

按双方都讲话的满负荷估算:Gemini 3.8 Live 约 0.0225 美元/分钟,OpenAI realtime mini 约 0.030,GPT-Live 0.05,OpenAI realtime 2.1 约 0.096;再加实时转写约 0.017/分钟。

方案计算美元/分钟3 分钟通话
Gemini 3.8 Live1,500 × 3 / 1M + 1,500 × 12 / 1M0.02250.0675
OpenAI realtime 2.1 mini600 × 10 / 1M + 1,200 × 20 / 1M0.0300.090
OpenAI GPT-Live 1固定每分钟0.0500.150
OpenAI realtime 2.1600 × 32 / 1M + 1,200 × 64 / 1M0.0960.288
附加:实时转写gpt-live-transcribe 0.017/分钟+0.017+0.051

编辑测算:假设每分钟用户讲话与助手讲话各占满 60 秒;实际通话有沉默、打断与等待,按 token 计费的方案会低于该值。未含电话号码、线路、存储与税费。

1,000 通电话要多少钱?

按每通 3 分钟计,3,000 分钟的成本约:Gemini 67.50 美元、mini 90、GPT-Live 150、realtime 2.1 288;若再开实时转写,另加约 51 美元。

方案3,000 分钟含实时转写
Gemini 3.8 Live67.50 美元118.50 美元
OpenAI realtime 2.1 mini90.00 美元141.00 美元
OpenAI GPT-Live 1150.00 美元201.00 美元
OpenAI realtime 2.1288.00 美元339.00 美元

编辑测算:3 分钟 × 1,000 通 = 3,000 分钟;实时转写按 0.017 美元/分钟 × 3,000 = 51 美元。未含线路、号码、并发与重试;实际账单以平台用量为准。

为什么账单会超过"分钟 × 单价"?

因为对话历史会被重复计费:OpenAI 每次响应都重发整段对话,Google 按"会话上下文窗口"逐轮计费;轮次越多,输入 token 越大。缓存与截断能压住,但不会归零。

因素官方口径对账单的影响
历史重发OpenAI:每次 Response 都发送整段会话第 10 轮比第 1 轮贵得多
上下文窗口计费Google:按轮计费,含此前所有 token长会话成本近似平方增长
缓存OpenAI:自动提示缓存,命中部分按缓存价可显著降低重复输入
截断OpenAI:可设 token 上限与保留比例降低单轮输入,可能丢记忆
沉默GPT-Live:活跃会话含双方沉默与后端等待按秒计费,静音也计费
初始化GPT-Live:WebRTC 建会话先计 15 秒频繁重连会累积
转写/翻译OpenAI:转写与翻译单独按分钟计价附加 0.017–0.034/分钟

官方口径来自 OpenAI Realtime 成本文档与 Google Cloud 定价页 Live API 说明;不同模型与区域的缓存价、截断行为可能不同。

怎么把每分钟成本压下来?

五件事:先试 mini、开缓存、设截断、把已知信息预置进会话、任务完成就关会话;前四项降 token,最后一项降时长。

手段怎么做预期影响
先用 mini先用大模型调好提示词,再切 mini 验证单价约降到 1/3
提示缓存指令与工具定义放最前、保持稳定降低重复输入成本
截断设置限制单轮输入 token 与保留比例控制长会话增长
预置上下文把订单号、状态等先放进会话减少来回追问
及时关闭任务结束即关闭,不长时间挂起按秒/分钟计费直接下降
精简工具调用并行查询、减少串行等待缩短会话时长

编辑建议;“单价约降到 1/3”按 mini 与 2.1 的公开音频价比估算,实际比例随输入/输出比例变化。

按分钟还是按 token,怎么选?

通话时长短、沉默多,按 token 更省;通话长、要可预测预算,按分钟/按秒更好;需要转写与翻译时,把附加分钟价一起算。

场景优先计费方式理由不能忽略
短问答、查询类按 token沉默与短回复不计费轮次增长
长通话、坐席辅助按分钟/按秒预算可预测沉默也计费
实时翻译按分钟按时长计价双向音频
带转写的质检token + 转写附加转写单独计价存储与留存
高并发外呼按分钟 + 并发上限容量可算重试与失败

编辑建议,不是供应商排名;上线前用真实通话样本跑 50–100 通,再按账单校准。

采购和验收要看什么?

看 token 速率、计费单位、历史重发与缓存规则、截断能力、转写附加价、并发与重连计费;不要只比每百万 token 价。

验收项建议口径要留的证据
计费单位token / 秒 / 分钟,是否向上取整价目截图、账单样例
token 速率输入与输出分别折算每分钟官方文档
历史与缓存是否重发历史、缓存命中价用量事件、账单明细
截断能否限制单轮输入与保留比例配置项、回归结果
附加服务转写、翻译、存储单价价目、账单
并发与重连并发上限、初始化计费压测、合同
单通成本总成本 ÷ 成功完成通话数通话日志、账单
失败与重试失败通话是否计费账单、重试记录

编辑建议,不构成法律意见;录音、转写与个人信息留存需按适用法规单独评估。

谁该读、谁不适合、能支持什么决策?

适合要做电话客服、语音助手、实时翻译的团队;不适合只做文本客服,或还没确定通话时长与轮次分布的项目。

该读:客服、产品、技术与采购;正在比较 OpenAI Realtime、GPT-Live、Gemini Live;需要给 1,000 通电话做预算。不适合:只做在线文本;没有真实通话样本;希望本文替你做供应商选择。能支持:每分钟成本折算、计费方式选择、优化清单与验收口径。

凌壹信息不做语音模型排名,也不承诺通话质量。若要把语音、转写、知识库与工单接到一起,可参考 LingHarness;需要把语音成本纳入项目预算,可联系我们。

相关阅读:AI 客服成本与单次解决、语音转写成本、AI 配音成本;本文只处理实时语音链路的 token 速率、每分钟成本与计费方式。

常见问题

实时语音按什么计费?

三种:按 token(OpenAI Realtime,音频按 100 毫秒/50 毫秒切 token)、按秒/分钟(OpenAI GPT-Live 0.05 美元/分钟、按秒不向上取整)、按分钟(实时翻译与转写,如 gpt-live-transcribe 0.017 美元/分钟)。先统一到每分钟再比。

一分钟大概多少钱?

双方都讲话的满负荷估算:Gemini 3.8 Live 约 0.0225 美元、OpenAI realtime mini 约 0.030、GPT-Live 0.05、OpenAI realtime 2.1 约 0.096。实际通话有沉默,按 token 计费的方案通常低于满负荷值。

为什么不能直接比每百万 token 价?

因为音频 token 速率不同:OpenAI 输入 10 token/秒、输出 20 token/秒,Google Live 25 token/秒。1 分钟音频在 Google 记 1,500 token,在 OpenAI 输入只记 600 token,单价与 token 数要一起算。

为什么通话越长越贵?

每次响应都会把历史对话重新作为输入计费(OpenAI 明确会重发整段会话;Google 按会话上下文窗口逐轮计费),轮次越多,输入 token 越大。缓存与截断能缓解,但不会让增长消失。

GPT-Live 的静音也计费吗?

计费。官方说明活跃会话时间包含用户说话、助手说话、双方沉默以及后端处理;WebRTC 建会话还先计 15 秒(之后抵扣)。所以任务结束要及时关闭会话。

加实时转写要多少钱?

按分钟另计:gpt-live-transcribe 0.017 美元/分钟,gpt-realtime-translate 0.034 美元/分钟。1,000 通 × 3 分钟即 3,000 分钟,转写约加 51 美元。

怎么估自己的账单?

用真实样本跑 50–100 通,记录通话时长、轮次、输入/输出 token 与失败率,再按单价折算;不要只用"分钟 × 单价",也不要只用厂商 demo 的通话长度。

研究方法与局限

本文只使用 2026-11-01 可访问的官方页面:OpenAI《Realtime API costs》与 API 定价页、Google Cloud Vertex AI 定价页(Gemini 3.8 Live 与 Live API 计费说明)。所有金额按公开标价与官方 token 速率折算,未使用企业协议价或第三方转售报价;美元不换汇,不做供应商排名。各家的 token 速率、区域价、缓存与截断规则可能调整,Google 的 3.8 Live 价格标注为非全球区。每分钟成本按"双方各讲满 60 秒"的满负荷假设计算,实际通话的沉默、打断与轮次会让结果不同;3 分钟与 1,000 通为示例假设,不是行业基准。本文不评价语音质量、延迟或识别准确率,也不构成法律意见。

数据来源与口径

资料截止 2026-11-01;以下为官方页面,具体价格、速率与条款以原文和账单为准。

  1. OpenAI, Realtime API costs:platform.openai.com/docs/guides/voice-latency-cost。用户音频 100 毫秒 1 token、助手音频 50 毫秒 1 token;每次响应重发整段会话;缓存、截断与 GPT-Live 按秒计费、15 秒初始化说明。
  2. OpenAI, API pricing:platform.openai.com/docs/pricing。gpt-realtime-2.1 音频 32/64 美元、mini 10/20 美元(每 100 万 token);gpt-live-1 0.05 美元/分钟;gpt-live-transcribe 0.017、realtime-translate 0.034 美元/分钟。
  3. Google Cloud, Vertex AI generative AI pricing:cloud.google.com/vertex-ai/generative-ai/pricing。Gemini 3.8 Live 输入音频 3 美元、输出音频 12 美元(每 100 万 token,非全球区);Live API 音频 25 token/秒;按会话上下文窗口逐轮计费。
关于作者

凌壹信息Official(交付团队),负责企业网站、软件与 AI 项目的需求梳理、方案和验收协作。本文为公开资料研究与编辑测算,不构成采购、法律、安全或供应商推荐意见;具体价格、条款和交付以供应商合同与企业确认结果为准。

把实时语音成本拆成可验收的预算

带着通话样本、轮次和转写需求,我们把 token 速率、每分钟成本、历史重发与附加费拆成可核对清单。

预约语音成本评估