直接答案:工信部办公厅 2026 年 4 月 9 日公布《面向人工智能赋能的高质量行业数据集建设先行先试联合体名单》(工信厅信发函〔2026〕138号),共 14 个联合体,覆盖 12 个省区市;江苏、浙江各 2 个,汽车行业 2 个。名单覆盖钢铁、铝、汽车、煤化工、煤机、消费终端、人形机器人、新材料、工业设计、动力装备、矿产、中小企业、绿色石化/具身智能等方向,牵头单位以龙头企业、央企研究院和国家级创新中心为主。它不是补贴名单,而是工业数据“采、集、用”的先行先试;工信部按季度跟进,2026 年底开展总结评估。

14 个
先行先试联合体
12 个
覆盖省区市
2 个
汽车行业联合体
2 个
江苏联合体
2 个
浙江联合体
2026 年底
总结评估

一、14 个联合体名单

#联合体地方牵头单位方向
1高质量数据集赋能数智钢铁创新联合体江苏南京钢铁股份有限公司钢铁
2铝行业工业数据联合体广西中国铝业集团、广西华昇新材料(联合牵头)铝
3汽车制造行业数据开发利用联合体重庆中国汽车工程研究院、中移(上海)信息通信(联合牵头)汽车
4甲醇制烯烃高质量数据集建设联合体辽宁中国科学院大连化学物理研究所煤化工
5煤机装备全要素数据合作联合体江苏朗坤智慧科技股份有限公司煤机装备
6消费领域终端行业数据合作联合体浙江联通数据智能有限公司消费电子/家电
7人形机器人具身智能工业数据集联合体上海人形机器人(上海)有限公司人形机器人
8汽车制造高质量数据集建设联合体天津中汽智造科技(天津)有限公司汽车
9新材料大数据中心联合体北京北京科技大学新材料
10面向装备、电子、家电行业工业产品设计基础资源库高质量数据集建设联合体广东粤港澳大湾区国家技术创新中心工业设计/装备电子家电
11动力装备高质量数据集建设联合体山东潍柴动力股份有限公司动力装备
12矿产行业高质量数据集赋能钢铁产业转型升级联合体河北中国矿产资源集团大数据有限公司矿产/钢铁
13四川绵阳中小企业工业数据集建设联合体四川四川长虹电器股份有限公司中小企业/电子
14宁波工业数据筑基行动创新联合体浙江蓝卓数字技术(绿色石化)、浙江人形机器人创新中心(具身智能)绿色石化/具身智能

据工信部通知附件《面向人工智能赋能的高质量行业数据集建设先行先试联合体名单》逐行整理;牵头单位只列牵头方,完整成员见附件。表格可横向滑动。

二、名单怎么读:三条线

第一条是区域线。 14 个联合体分布在 12 个省区市:江苏、浙江各 2 个,其余广西、重庆、辽宁、上海、天津、北京、广东、山东、河北、四川各 1 个。没有“每省一个”的平均分布,而是跟着产业基础走:钢铁在江苏、铝在广西、汽车在重庆和天津、煤化工在辽宁、动力装备在山东、矿产在河北。

第二条是行业线。 汽车有 2 个联合体,是唯一重复的行业;钢铁相关有 2 个(南钢的钢铁、矿产集团赋能钢铁);浙江的宁波联合体同时覆盖绿色石化和具身智能。其余是铝、煤化工、煤机、消费终端、人形机器人、新材料、工业设计、动力装备、中小企业。可以看出,名单优先选“数据量大、工艺复杂、跨企业协同需求强”的行业。

第三条是牵头结构。 牵头方以龙头企业(南钢、潍柴、长虹、蓝卓)、央企/央企研究院(中铝、中国汽研、中国矿产资源集团、中汽智造)、国家级创新平台(粤港澳大湾区国创中心、人形机器人上海、大连化物所、北京科技大学)为主。联合体成员里普遍有高校、标准院、工业互联网平台和甲方企业,说明它不是“一家企业报个项目”,而是要把数据供给方、技术方、标准方拉到一张桌上。

三、为什么是“联合体”,不是“项目”

工业数据集的难点不在“有没有数据”,而在“能不能采、能不能集、能不能用”。单个工厂的数据往往只覆盖自己的工艺、自己的设备、自己的批次;要训练可复用的行业模型,需要跨企业、跨工序、跨地域的数据,涉及授权、脱敏、质量、流通和收益分配。联合体就是为这件事设的组织形态:牵头单位负责组织,成员单位提供数据/场景/技术,标准院和高校负责方法与评估,平台方负责汇聚和治理。

通知也写明了工作方式:地方推荐、组织研究确定名单;推荐单位要加大支持;鼓励各地区因地制宜启动地方工业数据筑基行动;工信部按季度跟进,2026 年底总结评估。这说明它是先行先试,不是一次性授牌,更不是资金分配文件。

四、工厂和服务商怎么参与

  1. 加入现有联合体。 先看 14 个联合体里有没有与你行业、区域重合的牵头方,通过牵头单位或推荐单位了解成员构成和加入方式。注意:名单已公布,新增成员是否开放、怎么开放,由联合体自主决定,没有统一报名入口。
  2. 参与地方工业数据筑基。 通知鼓励各地区启动地方行动。关注本省/本市工信部门的通知,地方批次通常更贴近本地工厂,门槛和行业范围也可能不同。
  3. 做数据供给/标注/治理/平台。 联合体需要的不只是“数据拥有者”,还需要数据清洗、标注、质量评估、脱敏、可信流通平台和行业模型方。服务商可以从“给某个联合体做数据治理或评测”切入,而不是一开始就争牵头。

时间上,2026 年底要总结评估,意味着现在到年底是联合体交阶段成果的窗口。对工厂来说,如果有可授权、可脱敏、覆盖典型工况的数据,越早与牵头方对接,越可能进入案例;对服务商来说,评估前做出一两个可验证的数据集/工具,比泛泛讲“数据中台”更有说服力。

五、数据集的三个硬问题

问题要谈清楚什么可参照
授权数据权属、使用范围、脱敏规则、是否允许训练/再分发、收益怎么分合同中的数据授权条款;联合体内部协议
质量样本覆盖(班次/批次/设备磨损)、标注一致性、缺陷分级、评测方法YD/T 7112-2026 图像数据集质量评估、YD/T 7113-2026 语音数据集质量评估
流通可信互联、访问控制、审计追溯、跨境/跨主体合规地方数据交易所/可信数据空间规则;联合体平台方案

据名单与工业数据常见问题整理;两项数据集标准为通信行业推荐性标准,2026-11-01 实施,不是认证。表格可横向滑动。

六、五个边界

  • 不是补贴名单。 通知没有写资金、金额或奖补;联合体是先行先试组织,不是财政项目。
  • 不是认定/资质。 入选不等于企业获得某种资质,也不等于数据可以直接对外交易。
  • 名单不是永久。 2026 年底总结评估,后续是否延续、调整或扩围,要看评估结果和新通知。
  • 加入联合体≠自动入选。 名单已定,新增成员由联合体自主决定;地方批次也要按地方通知申报。
  • 数据授权不能省。 涉及客户图纸、工艺参数、员工信息的数据,先解决授权和脱敏,再谈汇聚。

数据来源与口径

  1. 工业和信息化部办公厅《关于公布面向人工智能赋能的高质量行业数据集建设先行先试联合体名单的通知》,工信厅信发函〔2026〕138号,2026-04-01 成文、2026-04-09 发布;2026-11-13 访问。用于 14 个联合体、2026 年底总结评估、地方工业数据筑基行动。
  2. 通知附件《面向人工智能赋能的高质量行业数据集建设先行先试联合体名单》(WPS 表格);2026-11-13 下载并用 Word 转文本逐行核对。用于 14 行联合体名称、地方、牵头单位与行业方向;完整成员名单以附件为准。
  3. YD/T 7112-2026 图像数据集质量评估、YD/T 7113-2026 语音数据集质量评估,工信部 2026 年第 18 号公告,2026-11-01 实施;仅作为数据质量评估参照,不是认证。
  4. 口径:名单为 2026-04-09 公布版本;未写资金金额,不把“联合体”写成“补贴”或“认定”;新增成员与地方批次以官方后续通知为准。

常见问题

这 14 个联合体有补贴吗?

通知没有写资金、金额或奖补。它是工业数据“采、集、用”的先行先试组织,不是财政补贴名单;地方是否有配套支持,要看地方通知。

我的工厂不在名单里,能加入吗?

名单已公布,新增成员由各联合体自主决定,没有统一报名入口。可以先联系同行业/同区域的牵头单位,或关注本省工信部门的地方工业数据筑基通知。

联合体和“智能工厂”是一回事吗?

不是。联合体解决的是行业数据集的建设与流通;智能工厂是工厂整体的梯度培育。两者可以相关,但不是同一套认定。

数据集标准能保证数据质量吗?

不能保证,只能提供评估框架。YD/T 7112/7113 是通信行业推荐性标准,帮你问清评估原则、分级、指标和方法;实际质量仍要看你的样本覆盖、标注一致性和现场验证。

2026 年底总结评估后,名单会变吗?

可能会。通知明确 2026 年底开展总结评估,后续是否延续、调整或扩围,要看评估结果和新通知;本文不把当前名单当永久资质。

服务商没有数据,能参与吗?

可以。联合体需要数据清洗、标注、质量评估、脱敏、可信流通平台和行业模型方;从给某个联合体做数据治理或评测切入,比一开始争牵头更现实。

关于作者

凌壹信息Official(交付团队),负责企业 AI 与智能制造项目的需求梳理、方案与验收协作。本文只解读工信部公开名单,不表示凌壹信息参与任何联合体或具备相关资质,也不承诺入选或资金;名单、成员与地方批次以官方文件为准。

先解决数据授权,再谈联合体

名单不是补贴,也不是资质;2026 年底评估前是可验证的窗口。

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