直接答案:按 2026-11-10 的 Azure Analysis Services 官方公开价(eastus,USD,不含税与折扣),按实例小时:Developer 0.132(730h 96.36)、B1 0.43(313.90)、B2 0.86(627.80)、S0 0.81(591.30)、S1 2.03(1,481.90)、S2 4.06(2,963.80)、S4 8.11(5,920.30)、S8 v2 10.38(7,577.40)、S9 v2 20.76(15,154.80)。Scale-out 副本与主实例同价:S1 + 2 个副本 = 3 × 1,481.90 = 4,445.70/月;S4 + 1 个副本 = 11,840.60。暂停时不计 compute 费;S1 每天 8 小时 × 22 天(176h)= 357.28/月,S2 = 714.56。每 QPU 小时:S0–S4 约 0.0203,S8/S9 v2 约 0.0162;大模型优先 S8/S9。注意不能从 Standard 降到 Basic、也不能从 Basic 降到 Developer;只能升或同层调。

本文面向正在运行/续费 Azure Analysis Services、评估 Power BI/Fabric 迁移、或做 BI 容量预算的数据平台、BI 开发、SRE、财务与采购。它把“官方价目”“编辑测算”“未纳入项”分开写,覆盖 Developer/Basic/Standard、QPU/内存、Scale-Out、暂停、按内存选型、AAS vs Fabric/Power BI、隐藏成本与 90 天清单。价格来自 AAS 定价页、Azure Retail Prices API 与 Microsoft Learn(2026-11-10)。不构成采购建议。

先记住三句话

① 按实例/QPU 小时计费,暂停不计 compute;底层 Blob 存储按 Azure Storage 另计。② Scale-Out 每个副本同价:S1+2 副本就是 3×;先确认查询并发是否真的需要,而不是默认加副本。③ S8/S9 v2 的 $/QPU 与 $/GB 更低;大模型优先 S8/S9,小模型用 S0–S4 更灵活。

SKU:QPU、内存与价格

Developer(3GB,无 SLA,QPU 规格两处文档不同,见下表注)用于开发测试;Basic B1(40/10)、B2(80/16)适合小模型、低并发、简单刷新,但没有 perspectives、多分区、DirectQuery;Standard S0(40/10)、S1(100/25)、S2(200/50)、S4(400/100)、S8 v2(640/200)、S9 v2(1280/400)适合生产与更大模型。Standard 支持多分区、DirectQuery、perspectives;S8/S9 是 v2,单 QPU/GB 更便宜。同层可升可降、跨层只能升级;官方明确 Standard→Basic、Basic→Developer 不允许,Basic→Standard、Developer→Basic 允许。Scale-Out 仅 Standard 可用,最多再加 7 个查询副本。

实例QPU内存小时价730h/月
Developer103GB0.13296.36
B14010GB0.43313.90
B28016GB0.86627.80
S04010GB0.81591.30
S110025GB2.031,481.90
S220050GB4.062,963.80
S4400100GB8.115,920.30
S8 v2640200GB10.387,577.40
S9 v21,280400GB20.7615,154.80

来源:AAS 定价页与 Retail API(eastus,2026-11-10)。月费=小时×730;未计 Scale-Out、存储、出网、税与折扣。Developer 无 SLA;其 QPU 定价页标 10、Learn 概览标 D1 20,表格沿用定价页,不影响小时价。

每 QPU / 每 GB:S8/S9 更划算

按 730 小时:S0 $/QPU 约 0.02025、S1 0.0203、S2 0.0203、S4 0.020275;S8/S9 v2 约 0.01622,比 S0–S4 低约 20%。按内存:S0 0.081/GB·h、S1 0.0812、S2 0.0812、S4 0.0811;S8/S9 约 0.0519。也就是说,当模型超过 100GB/400 QPU 时,S8 往往比 S4 更划算;不要只按“S4 比 S8 便宜”看月费,要按 QPU/GB 与实际内存需求算。

实例$/QPU·h$/GB·h说明
S00.0202500.081040 QPU/10GB
S10.0203000.0812100/25
S20.0203000.0812200/50
S40.0202750.0811400/100
S8 v20.0162190.0519640/200,v2 更省
S9 v20.0162190.05191,280/400

编辑测算:小时价÷QPU、÷GB;未计 Scale-Out、存储、税与折扣。v2 与旧档的功能/区域可用性以官方为准。

暂停与 Scale-Out:省 compute 或加并发

暂停时不计 compute;S1 每天 8h×22d=176h 为 357.28、S2 714.56、S4 1,427.36。底层 Blob 存储按 Azure Storage 另计。Scale-Out 仅 Standard 可用,最多加 7 个查询副本,且副本与主实例同价:S1 + 2 副本 = 4,445.70/月;S2 + 1 副本 = 5,927.60;S4 + 1 副本 = 11,840.60。副本用于查询并发/隔离刷新,不是“免费读扩展”;先用查询并发与 QPU 利用率确认是否需要。

场景月费说明
S1 全月1,481.90730h
S1 每天 8h×22d357.28176h,暂停其余
S2 每天 8h×22d714.56176h
S1 + 2 副本4,445.703×1,481.90
S2 + 1 副本5,927.602×2,963.80
S4 + 1 副本11,840.602×5,920.30

编辑测算:小时×小时数;Scale-Out 副本同价;暂停不计 compute,但 Blob 存储/出网另计;未计税与折扣。

按内存选型:10/25/50/100/200/400GB

先按模型内存选最小可容纳档:10GB 用 S0(591.30)或 B1(313.90,但 Basic 功能受限);25GB 用 S1(1,481.90);50GB S2(2,963.80);100GB S4(5,920.30);200GB S8(7,577.40);400GB S9(15,154.80)。如果模型接近上限、刷新时还需要额外内存,往上留 20%–30% 余量;否则刷新/查询会失败。生产不建议用 Developer(3GB、无 SLA)。

模型内存最小 Standard月费备注
10GBS0591.30B1 313.90 但功能受限
25GBS11,481.90常见生产起点
50GBS22,963.80多分区/并发
100GBS45,920.30较大模型
200GBS8 v27,577.40比 S4 每 GB 更低
400GBS9 v215,154.80最大标准档

编辑整理:按官方 QPU/内存档与 730h 月费;实际按模型大小、刷新峰值与并发留余量;未计税与折扣。

AAS vs Fabric/Power BI:先算增量

AAS 是“按实例/QPU”的独立语义模型服务,支持暂停、Scale-Out、DirectQuery、多分区;Fabric/Power BI 是“按容量/用户”的共享平台。迁移前先算:Fabric 容量(F SKU,按 CU 小时)或 Power BI PPU/Pro 许可证 + 存储/网关/改造,再对比 AAS 的实例费 + 副本 + 运维。AAS 的优势是成熟的多维/表格模型、细粒度 QPU 与暂停;Fabric 的优势是共享容量、OneLake、Power BI 一体化。不要把“AAS 月费”直接换成“Fabric F64 月费”,两者包含的能力/许可证不同。

方案计费适合注意
AAS Standard实例/QPU 小时独立语义模型、暂停/Scale-Out副本同价、Blob 另计
AAS Basic实例小时小模型/低并发无多分区/DirectQuery
Fabric F SKUCU 小时共享容量/OneLake/Power BI容量费 + 许可证边界
Power BI PPU/Pro按用户报表/自助分析大模型/刷新限制

编辑整理:AAS/Fabric/Power BI 的能力与许可证边界不同;迁移前用官方定价计算器与试点负载复核,不能只比月费。

选型矩阵与隐藏成本

按场景选:开发测试用 Developer(3GB、无 SLA);小模型/低并发用 B1/B2(但功能受限);生产语义模型用 S0–S4;大模型/高 QPU 用 S8/S9 v2;查询并发不足先加 Scale-Out,但每个副本同价;非工作时段暂停。隐藏成本七项:副本同价、Blob 存储/出网、暂停后仍需存储、不能降级、Basic 功能限制、迁移改造/双跑、Power BI 许可证。90 天:第 1–2 周盘点模型大小、QPU/并发、刷新窗口;第 2–4 周按内存选 S0–S9;第 4–6 周评估暂停/Scale-Out;第 6–8 周对比 Fabric/PPU 增量;第 8–10 周做迁移/性能试点;第 10–12 周按账单核实例、副本、存储。

场景首选先核对
开发/测试Developer3GB、无 SLA
小模型/低并发B1/B2无多分区/DirectQuery
标准生产S0–S4内存余量、刷新峰值
大模型/高 QPUS8/S9 v2$/QPU、区域可用
查询并发不足Scale-Out副本同价、利用率
非工作时段暂停Blob 存储继续

编辑整理:不是厂商推荐;功能/区域/降级限制以官方文档为准。

常见问题

Azure Analysis Services 怎么计费?

按实例小时:Developer 0.132、B1 0.43、B2 0.86、S0 0.81、S1 2.03、S2 4.06、S4 8.11、S8 10.38、S9 20.76;730h 月费 96.36–15,154.80。Scale-Out 副本同价;暂停不计 compute。

暂停还收费吗?

暂停时不计 compute;底层 Blob 存储按 Azure Storage 另计,出网/其他资源照常。S1 每天 8h×22d 为 357.28/月,适合非工作时段停。

Scale-Out 怎么收费?

Scale-Out 仅 Standard 可用,最多 7 个查询副本,每个副本与主实例同价。S1 + 2 副本 = 3×1,481.90=4,445.70;S2 + 1=5,927.60;S4 + 1=11,840.60。副本用于查询并发/刷新隔离,不是免费读扩展。

大模型选 S4 还是 S8?

100GB 用 S4(5,920.30);200GB 用 S8(7,577.40)。S8/S9 每 QPU/GB 更低(约 0.0162/QPU·h、0.0519/GB·h),模型大了更划算。

Basic 和 Standard 差什么?

Basic 没有 perspectives、多分区、DirectQuery;Standard 支持。小模型/低并发可用 B1/B2,但生产语义模型通常需要 S0 及以上。

能降级吗?

同层可调(如 S2→S4 或反向),可升级跨层;但不能 Standard→Basic、Basic→Developer。规划时预留升级空间,避免只能重建。

AAS 和 Fabric 怎么选?

AAS 按实例/QPU,支持暂停/Scale-Out/多分区,适合独立语义模型;Fabric 按 CU 容量,共享 OneLake/Power BI。先算 Fabric 容量 + 许可证 + 改造,再对比 AAS 实例 + 副本 + 运维。

怎么降本?

五步:① 按内存选最小档并留 20%–30%;② 非工作时段暂停;③ 只在高并发时加副本;④ 大模型用 S8/S9 v2;⑤ 评估迁移/许可证增量,不盲目换平台。

研究方法与局限

官方事实(定价页、Retail API、Learn):Developer/Basic/Standard 的 QPU/内存与小时价;Scale-Out 副本同价;暂停不计 compute;不能降级;AAS 用 Blob 存储/Entra ID。编辑测算:730h、176h=8h×22d、$/QPU、$/GB、副本倍数。

局限七项:① 只取 eastus 公开 list price,不含税/合同折扣;② 模型大小/并发/刷新为编辑假设;③ 未计 Blob 存储/出网、迁移改造、Power BI 许可证、税;④ 未做真实刷新/查询/并发压测;⑤ v2 档区域可用性未逐一核对;⑥ Fabric/Power BI 仅做口径提醒,未做同负载报价;⑦ 价格/功能会变,采购前复核官方页面与账单。

数据来源与口径

资料截止 2026-11-10;价格/可用性以 Microsoft 官方页面与账单为准;本文不构成采购、商务或法律建议。

把 QPU、内存、副本与暂停拆成可核对预算

带着模型大小、查询并发、刷新窗口与迁移计划,我们把 Azure Analysis Services 成本拆成可核对预算。

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