直接答案：2026 年 AI 生图的公开单张价大致是：Google Gemini 3 Pro Image 1K/2K 约 0.134 美元/张、4K 约 0.24；Gemini 3.1 Flash Image 1K 约 0.067 美元、4K 约 0.15；Nano Banana 2.1 1K 约 0.034 美元；Stability AI 的 Stable Image Ultra 约 0.08 美元/张、SD3.5 Large 约 0.065、Core 约 0.03、SDXL 最低约 0.009。OpenAI 图像模型按 token 计费（如 gpt-image-2.5 图像输入 8 美元/百万 token、输出 30 美元/百万 token），不能直接套“每张固定价”。按 1,000/10,000/100,000 张算，API 费从约 9 美元到 13,400 美元不等；但可用率、修图、品牌一致性和版权审核才是 TCO 的大头。
本文面向做产品图、目录册、广告素材、社媒配图和电商详情的制造企业市场、电商、设计、IT 和采购团队。资料截止 2026-10-31；价格来自 Google Cloud Vertex AI、Stability AI、OpenAI 官方页面。Midjourney/Adobe 的订阅页本次未取得稳定公开价，故不列入数值对比。所有价格未含税；美元与人民币不换算、不排名。本文是公开资料研究与编辑测算，不是报价，也不承诺画质、可用率、节省比例或上线周期。
单张价不是可用图成本；可用率 10% 时，0.03 美元的图实际是 0.30 美元/张；产品形状/颜色/logo/文字和版权审核必须人工把关，不能只看生成速度。
2026 年 AI 生图的官方计价单位是什么？
Google 按输出图像 token/分辨率折算，Stability 按 credit（1 credit=0.01 美元），OpenAI 按图像 token；先对齐“每张”还是“每 token”。
“AI 生图”至少有三种买法：按张/按 token 的 API、按 credit 的订阅、设计工具里的生成额度。价格与单位不同，不能只拿一个“每张 0.03 美元”横向比较。
| 服务 / 模型 | 计费单位 | 官方公开价 | 备注 |
|---|---|---|---|
| Gemini 3 Pro Image | 输出图像 token | 1K/2K 约 0.134 美元/张；4K 约 0.24 美元/张 | 1120 / 2000 输出 token；约为 1MP / 4MP / 16MP |
| Gemini 3.1 Flash Image | 输出图像 token | 512 约 0.045；1K 约 0.067；2K 约 0.101；4K 约 0.15 美元/张 | 按输出分辨率折算 |
| Gemini 3.1 Flash-Lite Image | 输出图像 token | 1K 约 0.034 美元/张 | 低延迟/低成本档 |
| Gemini Nano Banana 2.1 | 输出图像 token | 1K 约 0.034；2K 约 0.05；4K 约 0.113 美元/张 | 按输出分辨率折算 |
| Stability Stable Image Ultra | credit | 8 credits = 0.08 美元/张 | 1 credit = 0.01 美元 |
| Stability SD3.5 Large | credit | 6.5 credits = 0.065 美元/张 | 旗舰 8B 参数 |
| Stability SD3.5 Large Turbo | credit | 4 credits = 0.04 美元/张 | 更快 |
| Stability SD3.5 Medium / Flash | credit | 3.5 / 2.5 credits = 0.035 / 0.025 美元/张 | 中低档 |
| Stability Stable Image Core | credit | 3 credits = 0.03 美元/张 | 低成本 |
| Stability SDXL 1.0 | credit | 0.9 credits 起 = 0.009 美元/张起 | 旧模型/基础生成 |
| OpenAI gpt-image-2.5 / 1.5 / mini | 图像 token | 图像输入 8 / 8 / 2.5 美元/百万 token；图像输出 30 / 32 / 8 美元/百万 token | 不是固定每张价；用官方计算器估 |
官方公开价，美元、未含税，截至 2026-10-31。Google 的“每张”是按输出 token 与分辨率折算的近似值，实际账单以 token 为准；Stability 1 credit=0.01 美元；OpenAI 按 token 计费，不能直接套每张价。Midjourney/Adobe 订阅页本次未取得稳定公开价，不列入数值对比。
1,000、10,000、100,000 张一个月多少钱？
低档约 9–34 美元/千张，高档约 80–134 美元/千张；10 万张约 900–13,400 美元，差价主要来自模型和分辨率。
| 方案 | 1,000 张 | 10,000 张 | 100,000 张 | 口径 |
|---|---|---|---|---|
| Gemini 3 Pro Image（1K/2K） | 134 美元 | 1,340 美元 | 13,400 美元 | 0.134/张 |
| Gemini 3.1 Flash Image（1K） | 67 美元 | 670 美元 | 6,700 美元 | 0.067/张 |
| Gemini Nano Banana 2.1（1K） | 34 美元 | 340 美元 | 3,400 美元 | 0.034/张 |
| Stability Stable Image Ultra | 80 美元 | 800 美元 | 8,000 美元 | 0.08/张 |
| Stability SD3.5 Large | 65 美元 | 650 美元 | 6,500 美元 | 0.065/张 |
| Stability Stable Image Core | 30 美元 | 300 美元 | 3,000 美元 | 0.03/张 |
| Stability SDXL 1.0 | 9 美元 | 90 美元 | 900 美元 | 0.009/张起 |
编辑测算：张数 × 单张价；未含税、重生成、修图、品牌审核、存储和版权/授权。Google 4K 价格另计：3 Pro Image 约 0.24/张、3.1 Flash Image 约 0.15/张、Nano Banana 2.1 约 0.113/张；上表按 1K/2K 估算。OpenAI 按 token 计费，未列入本表。
可用率为什么会让“每张 0.03 美元”变成 0.30 美元？
因为生成 10 张才选 1 张时，单张可用成本 = API 单张价 ÷ 可用率；0.03 ÷ 10% = 0.30 美元，还没算修图。
| 可用率假设 | API 0.03 美元/张 | API 0.067 美元/张 | API 0.134 美元/张 | 适用 |
|---|---|---|---|---|
| 10% | 0.30 美元 | 0.67 美元 | 1.34 美元 | 复杂产品/严格品牌 |
| 25% | 0.12 美元 | 0.268 美元 | 0.536 美元 | 一般营销图 |
| 50% | 0.06 美元 | 0.134 美元 | 0.268 美元 | 简单背景/概念图 |
编辑测算：单张 API 价 ÷ 可用率；未含修图、审核、版权和存储。可用率需用企业自己的产品图和品牌标准测试，不能假设厂商 demo 的可用率。
为什么 API 费不是生图项目预算？
因为重生成、选图、修图、品牌一致性、产品真实性、版权/肖像/商标审核和设计排版才是大头；API 只解决“生成候选”。
| 成本项 | 是否在 API 价内 | 怎么计量 | 常见漏项 |
|---|---|---|---|
| 生成 API | 是 | 张数 × 单张价；token | 4K/高分辨率、重生成 |
| 可用率/重生成 | 否 | 生成张数 ÷ 可用张数 | 按“生成成功”而非“可用”算 |
| 修图/合成/排版 | 否 | 选图、抠图、调色、文案排版 | 只算 API，不算设计工时 |
| 产品真实性 | 否 | 形状/颜色/材质/结构/尺寸核对 | 生成图与实物不符 |
| 品牌一致性 | 否 | 风格/参考图/模板/审核 | 每张图风格不统一 |
| 版权/商标/肖像 | 否 | 来源、授权、商标/人物/字体 | 生成图含他人 logo/名人脸 |
| 存储/CDN | 否 | 原图/多版本/访问量 | 无限期保留所有候选图 |
| 人工审核 | 否 | 张数 × 审核分钟 × 人力 | 假设生成即可发布 |
编辑建议，不是会计科目；具体以企业财务制度、供应商合同和实际账单为准。AI 图片的著作权/商用边界另见站内专文，本文不重复法律分析。
按场景怎么选？
概念图/大批量选低价模型；最终产品图/广告选高质量模型 + 修图；产品真实性/版权风险高的先人工审核。
| 场景 | 优先方案 | 理由 | 不能忽略 |
|---|---|---|---|
| 概念草图/头脑风暴 | Stability Flash/Core/SDXL | 单张低、可大量试错 | 可用率、风格一致性 |
| 产品目录/广告最终图 | Gemini Pro/Stability Ultra + 修图 | 质量/细节更高，适合对外 | 产品真实性、品牌规范、版权 |
| 带文字/标识的图 | 先测试文字/logo 准确率 | 生成文字常需后期校对 | 错字、假 logo、字体授权 |
| 品牌固定风格 | 参考图/风格控制 + 模板 | 减少风格漂移 | 跨图一致性、审核 |
| 高用量 API 集成 | 按张/按 token 比价 | 边际成本低，可流水线 | 4K、重生成、存储、并发 |
| 人物/客户/名人形象 | 先授权，再生成 | 肖像/商标风险高 | 书面同意、用途/期限 |
编辑建议，不是供应商排名。先用同一组产品/场景提示词生成 100–300 张，按可用率、产品真实性、文字/logo、风格和修图工时比较。
采购和验收应该看什么？
看可用率、产品真实性、文字/logo、品牌一致性、版权/肖像和每张可用图成本；不要只看单张价或 demo。
| 验收项 | 建议口径 | 要留的证据 |
|---|---|---|
| 可用率 | 可用张数 ÷ 生成张数，按场景/模型分别统计 | 生成记录、选图记录 |
| 产品真实性 | 形状/颜色/材质/结构/尺寸与实物一致 | 实物照片、对照表 |
| 文字/logo | 品牌名、型号、标签、logo 逐项核对 | 原图、放大检查 |
| 品牌一致性 | 风格/色调/构图/模板符合规范 | 品牌手册、评审记录 |
| 版权/商标/肖像 | 来源、授权、人物/字体/商标 | 授权文件、审核记录 |
| 分辨率/格式 | 1K/2K/4K、比例、透明底/源文件 | 文件规格、导出记录 |
| 每张可用图成本 | （API + 重生成 + 修图 + 审核）÷ 可用张数 | 账单、工时、选图记录 |
| 数据/留存 | 提示词/图片/训练使用、区域、权限 | 合同、配置、审计 |
没有统一的“可用率”标准；产品目录、广告、社媒和概念图要求不同。高风险/对外内容必须人工审核，不能只看自动评分。
谁该读、谁不适合？
适合做产品图、目录册、广告和社媒素材的企业；不适合没有产品实物/品牌规范/版权审核、只想用最低价批量出图的人。
该读：市场、电商、设计、品牌、IT 和采购团队；正在比较 Google Gemini 图像、Stability AI、OpenAI 图像模型；需要判断“按张/按 token/按 credit 怎么比、可用率和修图怎么算”的团队。不适合：只有几张图、没有品牌规范；产品图必须与实物完全一致但不愿做人工核对；想生成名人/客户形象但未获授权；把 AI 图直接当法律/医疗/安全证据。能支持：单张价对比、1,000/10,000/100,000 张算例、可用率、TCO、场景选择和验收指标。
凌壹信息不做 AI 生图厂商排名，也不承诺某家模型“最像/最可用”。若需要把生图接入 CMS、产品目录、权限与审核流程，可参考 Ai建站/LingCMS 或 LingHarness；如果只是做几张概念图，直接用公开 API/工具通常更快。需要梳理产品图规范、可用率和验收清单，可联系我们。
已有 AI 生成图片著作权与商用边界、AI 配音成本 和 文档 OCR 成本；本文只处理生图单张/可用图成本，不重复版权法律分析。
常见问题
Google 和 Stability 的“每张”怎么比？
Google 的每张是按输出图像 token/分辨率折算的近似值，实际按 token 账单；Stability 按 credit，1 credit=0.01 美元，单张价固定。比较时用同一分辨率、同一用途和同一可用率，不能拿 512 与 4K 直接比。
OpenAI 图像模型为什么没有固定每张价？
OpenAI 按图像输入/输出 token 计费，例如 gpt-image-2.5 图像输入 8 美元/百万 token、输出 30 美元/百万 token。每张图的 token 数取决于分辨率、质量和模式，必须用官方计算器或实际账单估算，不能套别人的“每张价”。
可用率 10% 是什么意思？
生成 10 张只有 1 张达到可用标准。此时 API 0.03 美元/张，实际可用图成本是 0.30 美元/张，还没算修图和审核。可用率必须用企业自己的产品、提示词和品牌标准测试。
1,000 张一个月大概多少钱？
按公开价：Stability SDXL 约 9 美元、Core 约 30、SD3.5 Large 约 65、Ultra 约 80；Google Nano Banana 2.1 1K 约 34、3.1 Flash 1K 约 67、3 Pro 1K 约 134。再加可用率、修图、审核和版权；上表是编辑测算，不是报价。
AI 生图能直接用于产品目录吗？
要看产品真实性和品牌/法律要求。生成图可能与实物形状/颜色/材质/结构不一致，文字/logo 也可能错；对外产品目录应人工核对并与实物一致。版权/商标/肖像/字体授权另见站内专文，本文不构成法律意见。
怎么验收生图 ROI？
用同一组提示词和产品图生成 100–300 张，按可用率、产品真实性、文字/logo、品牌一致性、修图工时和每张可用图成本比较。不要只看单张价、生成速度或厂商 demo；高风险内容必须人工审核。
研究方法与局限
本文只使用 2026-10-31 可访问的官方定价/产品页，未使用未公开合同、客户账单或厂商内部数据。价格、分辨率档、模型、免费额度和商用条款可能变化；本文没有企业协议价、税费、汇率、修图和版权审核的实际数据，因此所有月成本都是编辑测算，不是报价。Google 的每张价是按输出 token 折算的近似值；OpenAI 按 token 计费，未强行折算每张；Midjourney/Adobe 订阅页本次未取得稳定公开价，不列入数值对比。可用率、修图工时和品牌标准均为假设。
数据来源与口径
资料截止 2026-10-31；以下为官方定价/产品页面，具体价格、分辨率、额度和条款以原文及合同为准。
- Google Cloud, Vertex AI generative AI pricing：cloud.google.com/vertex-ai/generative-ai/pricing。Gemini 3 Pro Image、3.1 Flash Image、Flash-Lite、Nano Banana 2.1 的输出 token/每张估算。
- Stability AI, API Pricing：platform.stability.ai/pricing。1 credit=0.01 美元，Stable Image Ultra/SD3.5/Core/SDXL 的 credit 单价。
- OpenAI, API Pricing：platform.openai.com/docs/pricing。gpt-image-2.5/1.5/mini 的图像输入/输出 token 价。